数据结构快速排序的例子

快速排序是一种高效的排序算法，它的基本思想是分而治之，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。

这里是一个简单的快速排序例子（使用JavaScript语言）：

function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) {
    if (left < right) {
        // 选取基准值
        let pivotIndex = partition(arr, left, right);

        // 对基准值左边和右边的部分递归排序
        quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
    }
    return arr;
}

// 分区函数
function partition(arr, low, high) {
    let pivot = arr[high];   // 最后一个元素作为基准值
    let i = low - 1;         // 前一个小于基准值的索引

    for (let j = low; j < high; j++) {
        // 如果当前元素小于或等于基准值
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;             // 提前i的位置
            [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];   // 交换元素位置
        }
    }

    [arr[i+1], arr[high]] = [arr[high], arr[i+1]];  // 将基准值放在正确位置
    return i + 1;
}

// 示例
let unsortedArray = [9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3];
console.log("Sorted array:", quickSort(unsortedArray));

在这个例子中，我们首先选择数组中的最后一个元素作为基准值，然后从第一个元素开始遍历，如果遇到的元素小于或等于基准值，就与i位置的元素交换，并将i加一。遍历结束后，将基准值放到其最终排序的位置上。接着对基准值左右两边的子数组分别进行同样的操作，直到整个数组有序。