Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/次席切换比对/比对20230713.py", line 113, in <module> dfnew['投资者代码']=set(dfnew['投资者代码']) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3044, in __setitem__ s

这是一个Python的错误追踪（Traceback）信息，它告诉我们在运行你提供的代码时发生了错误。根据错误信息，看起来问题出现在第113行，尝试设置一个'投资者代码'列的值为一个集合（set），但是该列可能不存在。请确保在设置列值之前，确保该列已经存在于DataFrame中。你可以检查一下DataFrame的列名是否正确，或者在之前的代码中是否正确创建了该列。如果问题还存在，请提供更多的代码和数据，以便我更好地帮助你解决问题。

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Warning (from warnings module): File "C:\Users\DELL\Desktop\次席切换比对\比对.py", line 15 time[m] = i SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\次席切换比对\比对.py", line 14, in <module> i = i.strftime("%Y-%m-%d") AttributeError: 'int' object has no attribute 'strftime'

这个警告提示你正在尝试对一个 DataFrame 的切片副本进行赋值操作。在 pandas 中，通过切片方式获取的 DataFrame 子集可能是其原始数据的副本，而不是对原始数据的引用。因此，在对切片进行赋值时，可能会发生警告或错误。

为了避免这个警告，你可以使用 `loc` 或 `iloc` 方法来选择要修改的 DataFrame 的行和列。例如，如果你想要修改 DataFrame 的某些行的某些列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9] })

# 使用 loc 方法选择要修改的行和列
df.loc[0:1, 'col2'] = [10, 11]

print(df)

输出：

   col1  col2  col3
0     1    10     7
1     2    11     8
2     3     6     9

在上面的例子中，我们使用 `df.loc` 方法选择需要修改的行和列，然后将其赋值为新的值。这样就不会触发警告或错误。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\次席切换比对\比对.py", line 15, in <module> m.add(i) AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

这个错误提示表明，在你的代码中，你正在尝试向一个列表对象调用一个名为 "add" 的方法，但是列表对象并没有这个方法。一般来说，只有具有集合特性的数据结构，例如集合(set)或者字典(dict)才会有 "add" 方法。因此，可能是你在代码中把一个列表当作了集合来使用，你可以检查一下代码中是否存在这种情况。如果是这种情况，可以考虑修改代码，使用正确的数据结构。