用shuffle.random()函数随机排序iris.txt数据集
时间: 2024-03-04 17:49:21 浏览: 20
好的,我可以帮你解决这个问题。但是需要注意的是,与CSV文件不同,你需要先将Iris.txt文件转换为DataFrame对象,然后再使用shuffle函数随机打乱数据集中的行。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
from sklearn.utils import shuffle
# 读取Iris.txt文件
with open('Iris.txt', 'r') as file:
iris_data = file.read()
# 将文本数据转换为DataFrame对象
iris = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(iris_data), header=None, delimiter='\s+')
# 使用shuffle函数随机排序数据集
iris = shuffle(iris)
# 打印随机排序后的数据集
print(iris)
```
请注意,这里使用了pd.compat.StringIO()函数将文本数据转换为DataFrame对象。此外,为了将数据正确读取到DataFrame中,需要指定文件中的分隔符为`\s+`,因为Iris.txt文件中的数据是用空格分隔的。
希望这能够帮到你!
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用shuffle.random()函数随机排序iris.csv数据集
好的,我可以帮你解决这个问题。首先,你需要使用Python中的pandas库来加载iris.csv数据集。然后,你可以使用shuffle函数来随机打乱数据集中的行。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
from sklearn.utils import shuffle
# 加载iris.csv数据集
iris = pd.read_csv('iris.csv')
# 使用shuffle函数随机排序数据集
iris = shuffle(iris)
# 打印随机排序后的数据集
print(iris)
```
注意,你需要先安装scikit-learn库来使用shuffle函数。你可以使用以下命令来安装:
```
pip install scikit-learn
```
希望这能够帮到你!
数据集:iris_2_3.txt,用random.shuffle()函数随机排列数据集顺序
好的,您可以使用 Python 的 random 库中的 shuffle() 函数来随机排列数据集顺序。以下是一个示例代码:
```python
import random
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('iris_2_3.txt', header=None, sep=' ')
# 将数据集转换为列表
data_list = data.values.tolist()
# 随机排列数据集顺序
random.shuffle(data_list)
# 将排列后的数据集转换为 DataFrame
shuffled_data = pd.DataFrame(data_list)
# 将 DataFrame 的列名设置为原始数据集的列名
shuffled_data.columns = data.columns
# 将随机排列后的数据集保存到文件
shuffled_data.to_csv('shuffled_iris_2_3.txt', sep=' ', index=False, header=False)
```
这样,您就可以得到一个随机排列后的数据集了,并将其保存到文件 `shuffled_iris_2_3.txt` 中。需要注意的是,每次运行代码时得到的随机排列数据集顺序可能会有所不同。