transformer一维数据分类

要使用 transformer 进行一维数据分类，可以采用以下步骤：

1. 将一维数据表示成序列，例如将一维向量作为输入序列的每个元素。
2. 使用 transformer 编码器对输入序列进行编码，得到一个包含每个位置的特征向量的表示。
3. 对这些特征向量进行池化，例如平均池化或最大池化，得到一个固定长度的向量表示。
4. 使用一个全连接层对向量表示进行分类，得到分类结果。

需要注意的是，由于 transformer 主要用于处理自然语言处理任务，因此在使用 transformer 进行一维数据分类时，需要修改输入和输出层的结构，以适应不同的数据类型和任务。