Traceback (most recent call last): File "inference.py", line 89, in <module> net.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict']) KeyError: 'model_state_dict'

这个错误通常是因为你的checkpoint文件中没有保存模型的state_dict。你需要在训练代码中显式地保存模型的state_dict，例如：

# 训练过程中保存模型
torch.save({
    'epoch': epoch,
    'model_state_dict': model.state_dict(),
    'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
    'loss': loss,
    ...
}, PATH)

确保在保存模型时，将模型的state_dict保存在字典中，并将该字典保存到文件中。然后，在推断代码中使用以下代码加载模型的state_dict：

# 加载模型
checkpoint = torch.load(PATH)
net.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])

如果你的checkpoint文件中确实没有保存模型的state_dict，你需要重新训练模型并确保在训练过程中保存模型的state_dict。

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Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误，提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2，可以使用pip命令，如果使用的是Python 3，可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作，可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外，引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量，这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量，然后重新运行脚本，看是否能够解决导入错误的问题。

Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 10, in <module> execute_from_command_line(sys.argv)

这是一个常见的错误追踪（Traceback），通常出现在 Django 项目的管理文件 manage.py 中。根据错误信息，问题出在第 10 行的 execute_from_command_line(sys.argv) 这行代码上。

这个错误通常是因为导入了错误的模块或者缺少了某些依赖库。请确保你已经正确地安装了 Django 和其他项目所需的依赖库。另外，还要确保你正在使用正确版本的 Python。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和错误信息，这样我才能更好地帮助你解决问题。