python直接调用matlab跑程序，得到一堆结果

，如何将这些结果返回到python中进行处理？

要实现Python调用MATLAB并将MATLAB的结果返回给Python进行后续处理，可以通过两种方法来实现：

1. 使用MATLAB Engine API for Python

使用MATLAB Engine API for Python，可以允许Python和MATLAB之间进行双向通讯，即Python可以调用MATLAB引擎并在Python中处理返回结果。具体步骤可以参考以下代码示例：

import matlab.engine

# 启动MATLAB引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()

# 调用MATLAB函数并传递参数
result = eng.run_my_script("input_args")

# 处理结果
print(result)

# 关闭MATLAB引擎
eng.quit()

上述代码中，我们启动了MATLAB引擎，然后通过`eng.run_my_script`调用MATLAB脚本，并传递需要的参数。MATLAB完成计算后，将结果返回给Python，然后我们可以在Python中进行后续处理。

2. 使用matlab_wrapper

使用matlab_wrapper，可以方便地将MATLAB代码封装成一个Python函数，并在Python中进行调用。具体步骤可以参考以下代码示例：

from matlab_wrapper import MatlabSession

# 创建MATLAB会话
matlab = MatlabSession()

# 定义MATLAB代码
code = """
function result = my_func(input_args)
    % TODO: 执行MATLAB计算
    result = output_args;
end
"""

# 将MATLAB代码封装成Python函数
my_func = matlab.get_function(code, "my_func")

# 调用Python函数并传递参数
result = my_func("input_args")

# 处理结果
print(result)

# 关闭MATLAB会话
matlab.close()

上述代码中，我们首先创建了一个MATLAB会话，然后使用`matlab.get_function`方法将MATLAB代码封装成Python函数。然后，我们可以在Python中调用该函数并传递需要的参数。MATLAB计算完成后，将结果返回给Python，然后我们可以在Python中进行后续处理。

上述两种方法都可以实现Python调用MATLAB并将结果返回给Python进行后续处理，具体选择哪种方法，可以根据实际需求和使用场景进行选择。