python 写一个自定义报文解析和生成工具

下面是一个简单的 Python 自定义报文解析和生成工具的代码示例：

import struct

# 定义报文格式
report_fmt = struct.Struct('I4s10s')

# 报文解析函数
def parse_report(report_data):
    report_fields = report_fmt.unpack(report_data)
    report = {
        'id': report_fields[0],
        'name': report_fields[1].decode(),
        'data': report_fields[2].decode()
    }
    return report

# 报文生成函数
def generate_report(report):
    report_data = report_fmt.pack(
        report['id'],
        report['name'].encode(),
        report['data'].encode()
    )
    return report_data

# 测试代码
report_data = generate_report({'id': 123, 'name': 'test', 'data': 'hello'})
print(report_data)
report = parse_report(report_data)
print(report)

上述代码中，我们通过 `struct` 模块定义了一个报文格式，包含一个无符号整数、一个长度为 4 的字符串和一个长度为 10 的字符串。然后，我们定义了一个解析函数 `parse_report`，用于将二进制数据解析成 Python 字典。解析函数中，我们使用 `unpack` 函数将二进制数据按照报文格式解包，并将解包后的数据存储到一个 Python 字典中。最后，我们定义了一个生成函数 `generate_report`，用于将 Python 字典转换成二进制数据。生成函数中，我们使用 `pack` 函数将 Python 字典按照报文格式打包成二进制数据。

在测试代码中，我们先使用 `generate_report` 函数生成一个测试报文，并将生成的二进制数据打印出来。然后，我们使用 `parse_report` 函数将二进制数据解析成 Python 字典，并将解析后的数据打印出来。

需要注意的是，报文格式的定义和报文解析和生成函数的实现需要根据实际需求进行修改和优化。同时，还需要考虑报文的校验和错误处理等问题，以确保报文的正确性和可靠性。