opencv去除亮纹
时间: 2024-08-13 19:03:28 浏览: 67
OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解
OpenCV(开源计算机视觉库)提供了一些图像处理函数,可以用来减少图像中的亮纹或噪声,这通常被称为去噪。对于去除亮纹,一种常用的技术是高斯滤波( GaussianBlur)。高斯滤波通过应用高斯核对图像进行平滑处理,这个核函数可以有效地模糊边缘并降低亮纹。
以下是一个简单的Python示例,使用OpenCV的`cv2.GaussianBlur()`函数:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 定义高斯核大小(这里一般推荐奇数,如(5,5)、(7,7),σ取决于图像内容)
kernel_size = (5, 5)
sigma = 0.8 # 可调整,越大平滑程度越高
# 应用高斯滤波
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, kernel_size, sigma)
# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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