python遍历集合元素的同时删除元素

在 Python 中，如果遍历集合元素的同时删除元素，会导致遍历过程中集合的大小改变，从而引发异常。因此，应该先将需要删除的元素保存到一个新的集合中，遍历完成后再从原始集合中删除这些元素。

例如：

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
to_remove = set()

for item in my_set:
    if item % 2 == 0:
        to_remove.add(item)

for item in to_remove:
    my_set.remove(item)

print(my_set)  # 输出 {1, 3, 5}

在上面的示例中，我们先遍历 `my_set`，将需要删除的元素保存到 `to_remove` 集合中，然后再遍历 `to_remove`，从 `my_set` 中删除这些元素。最后，输出修改后的 `my_set`。

相关问题

python遍历时删除元素

在Python中，遍历时删除元素需要特别小心，因为删除元素会改变列表、字典或集合的大小，可能会导致索引越界或漏删等问题。以下是三种常见数据类型在遍历时删除元素的方法：

1. 列表(list)：建立一个空的列表，将需要删除的元素下标暂存于该列表中，最后再根据这个下标列表逆序删除元素[^1]。

nums = [1, 3, 2, 4, 2, 5]
delete_indexes = []
for i, num in enumerate(nums):
    if num == 2:
        delete_indexes.append(i)
for j in reversed(delete_indexes):
    nums.pop(j)
print(nums) # 输出：[1, 3, 4, 5]

2. 字典(dict)：也可以采用暂存下标的方法，但是需要注意遍历字典时使用字典视图(dict.view())，因为字典的键可能会因删除而改变，导致出现KeyError的错误。

scores = {'Alice': 80, 'Bob': 90, 'Charlie': 70, 'David': 60}
delete_keys = []
for name, score in scores.items():
    if score < 75:
        delete_keys.append(name)
for key in delete_keys:
    del scores[key]
print(scores) # 输出：{'Alice': 80, 'Bob': 90}

3. 集合(set)：由于集合没有重复元素，因此可以直接在遍历时删除元素，不会出现漏删的情况。

words = {'apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry'}
for word in words.copy():
    if len(word) > 6:
        words.remove(word)
print(words) # 输出：{'apple', 'banana', 'date'}

(1)定义Set集合，存入多个字符串 (2)删除集合中不满足身份证号码的数据 ​ 身份证要求： ​ - 长度必须18位 - 数字0不能开头 - 除了最后一位，中间不允许有数字 - 最后一位可以是数字或者Xx (3)然后利用迭代器遍历集合元素并输出

(1)定义Set集合，存入多个字符串:

string_set = {"Hello", "World", "123", "身份证号码", "430524199901010011", "43052419990101001X", "012345678901234567"}

(2)删除集合中不满足身份证号码的数据:

for s in string_set.copy():
    if len(s) != 18 or s[0] == '0' or not s[0:17].isdigit() or (s[17] not in ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'x', 'X']):
        string_set.remove(s)

(3)然后利用迭代器遍历集合元素并输出:

for s in string_set:
    print(s)

完整代码如下:

string_set = {"Hello", "World", "123", "身份证号码", "430524199901010011", "43052419990101001X", "012345678901234567"}

for s in string_set.copy():
    if len(s) != 18 or s[0] == '0' or not s[0:17].isdigit() or (s[17] not in ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'x', 'X']):
        string_set.remove(s)

for s in string_set:
    print(s)