matlab生成白噪声信号

在MATLAB中生成白噪声信号可以使用randn函数。该函数可以生成满足正态分布的随机数序列。由于白噪声信号是一种平均功率谱密度在所有频率上相等的信号，因此可以使用randn函数生成一个长度为N的随机数向量，然后对其进行归一化处理，即将其除以sqrt(N)。

下面是一个示例代码：

N = 1000; % 信号长度
noise = randn(1, N) / sqrt(N); % 生成白噪声信号并归一化
plot(noise); % 绘制信号图形

运行该代码，可以得到一个长度为1000的白噪声信号图形。

相关问题

MATLAB生成白噪声

在MATLAB中，可以使用“randn”函数生成高斯白噪声信号。具体步骤如下：

1. 设置信号长度和均值

例如，生成长度为1000的均值为0的白噪声信号，代码如下：

N = 1000; %信号长度
mean_val = 0; %均值

2. 生成高斯白噪声信号

使用“randn”函数生成高斯白噪声信号，代码如下：

noise = mean_val + randn(1,N);

其中，“randn”函数生成均值为0，方差为1的高斯分布随机数。因此，加上均值“mean_val”即可生成均值为“mean_val”的高斯白噪声信号。

3. 绘制信号

使用“plot”函数绘制生成的信号，代码如下：

plot(noise);

完整代码如下：

N = 1000; %信号长度
mean_val = 0; %均值
noise = mean_val + randn(1,N); %生成高斯白噪声信号
plot(noise); %绘制信号