sdv.evaluation用法

`sdv.evaluation` 是 Synthetic Data Vault（SDV）库中用于评估合成数据质量的模块。该模块提供了几种常见的质量评估指标，可以用于比较合成数据与原始数据之间的相似性。以下是 `sdv.evaluation` 的用法示例：

from sdv.data import load_demo
from sdv.evaluation import evaluate

# 加载示例数据集
metadata, real_data = load_demo(metadata=True)

# 生成合成数据
synth_data = model.sample_all()

# 评估合成数据质量
scores = evaluate(synth_data, real_data, metadata)

print(scores)

在上面的代码中，我们首先使用 `load_demo` 函数加载 SDV 库中的示例数据集。然后，我们使用 SDV 模型生成合成数据，最后使用 `evaluate` 函数评估合成数据与原始数据之间的相似性，并返回各种质量指标的得分。