用Python从指定网站（https://travel.qunar.com/p-cs300195-hangzhou-meishi）中爬取需要的信息，包括页面的餐厅名称、星级、地址等信息，结果要求保存在与代码文件相同地址的目录下，文件名称为“qunar.csv”。

好的，这是一个爬取网页信息的任务，需要使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来完成。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = "https://travel.qunar.com/p-cs300195-hangzhou-meishi"

# 发送 GET 请求并获取网页内容
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 获取所有的餐厅信息
restaurant_list = soup.find_all("li", class_="list_item")

# 遍历每个餐厅，获取名称、星级、地址等信息
data = []
for restaurant in restaurant_list:
    name = restaurant.find("span", class_="cn_tit").text.strip()
    stars = restaurant.find("span", class_="cur_star")["style"].replace("width:", "").replace("%", "")
    address = restaurant.find("span", class_="area").text.strip()
    data.append([name, stars, address])

# 将结果保存到 CSV 文件中
with open("qunar.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["名称", "星级", "地址"])
    for row in data:
        writer.writerow(row)

这个示例代码中，我们首先使用 requests 库发送一个 GET 请求，获取到网页的 HTML 内容。然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，获取到所有的餐厅信息。接着遍历每个餐厅，使用 find 方法获取到名称、星级、地址等信息，将它们保存到一个列表中。最后使用 csv 库将列表中的内容保存到 CSV 文件中。