在python中使用flask框架对数据表进行查询，附代码

可以使用以下代码来在 Python 中使用 Flask 框架对数据表进行查询：

from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Example(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

@app.route('/example/<int:id>')
def get_example(id):
    example = Example.query.get(id)
    if example:
        return jsonify({'id': example.id, 'name': example.name, 'age': example.age})
    else:
        return jsonify({'error': 'Example not found'})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个例子中，我们定义了一个名为 Example 的数据表，包含 id、name 和 age 三个字段。我们使用 Flask 框架来创建一个 RESTful API，通过访问 `/example/<id>` 的 URL 来查询数据表中指定 id 的记录。如果查询成功，返回 JSON 格式的数据，否则返回一个错误信息。