mapstruct 嵌套转换LIST

在上述给出的代码中，可以看到mapstruct的嵌套转换LIST的示例。具体来说，可以使用以下代码将OrderDTO列表转换为Order列表：

@Mapping(target = "orders", source = "orders")
Trade toEntity(TradeDTO dto);

@Mapping(target = ".", source = "picking.")
OrderDTO orderToOrderDTO(Order order);

public interface Converter {
    Trade toEntity(TradeDTO dto);
    OrderDTO orderToOrderDTO(Order order);
}

在上述代码中，Converter接口包含了将TradeDTO转换为Trade的方法toEntity()以及将Order转换为OrderDTO的方法orderToOrderDTO()。通过使用@Mapping注解，可以指定源和目标之间的映射关系。在orderToOrderDTO()方法中，使用了嵌套映射的方式将Order中的Picking属性转换为对应的OrderDTO中的picking属性。

通过调用toEntity()方法，可以将包含OrderDTO列表的TradeDTO对象转换为包含Order列表的Trade对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

mapstruct作用

MapStruct的主要作用是简化Java对象之间的映射。它提供了一种简单的方式来定义对象之间的映射规则，并自动生成类型安全的映射代码。

具体而言，MapStruct有以下作用：

1. 对象映射：MapStruct可以自动将一个Java对象的属性值映射到另一个Java对象的对应属性上，避免了手动编写繁琐的映射代码。
2. 类型转换：MapStruct能够处理不同类型之间的转换，包括基本类型、包装类型、集合、数组等。
3. 嵌套对象映射：MapStruct支持嵌套对象之间的映射，即将一个对象中的嵌套对象的属性值映射到另一个对象对应的嵌套对象上。
4. 集合映射：MapStruct可以处理集合类型之间的映射，包括List、Set等。
5. 自定义映射规则：开发人员可以通过自定义方法或自定义转换器来定义特定的映射规则，以满足复杂的需求。
6. 性能优化：生成的映射代码经过优化，具有较高的性能。

总之，MapStruct可以大大简化对象之间的映射工作，提高开发效率，并且生成的代码性能良好。它是一个强大而灵活的Java对象映射框架。

Hive sql 结构体嵌套列表转换成string

要将 Hive SQL 中的结构体嵌套列表转换为字符串，你可以使用内置的 `to_json` 函数，将结构体嵌套列表转换为 JSON 格式的字符串，再使用 `CAST` 函数将其转换为字符串类型。

以下是一个示例查询：

SELECT CAST(to_json(struct(list_col)) AS STRING) AS str_col FROM my_table;

这里，我们首先使用 `struct` 函数将 `list_col` 列中的嵌套列表包装成一个结构体，然后使用 `to_json` 函数将其转换为 JSON 格式的字符串，最后使用 `CAST` 函数将其转换为字符串类型的列 `str_col`。

需要注意的是，如果嵌套列表中包含复杂的数据类型，如二进制数据、Map 类型等，转换为 JSON 格式的字符串可能会存在一些问题。此时，你可能需要使用一些第三方库或自定义函数来处理这些情况。