python根据excel数据绘扇形图

你可以使用Python中的matplotlib库来绘制扇形图。下面是一个基本的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 统计每个类别的数量
count = data['Category'].value_counts()

# 绘制扇形图
plt.pie(count, labels=count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('Pie Chart of Data')
plt.show()

上面的代码假设你的数据存储在名为"data.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"工作表中，并且你要绘制"Category"列中数据的扇形图。你可以根据需要更改这些设置。

相关问题

python用excel表画扇形图代码

很抱歉，根据提供的引用内容，没有找到Python用Excel表画扇形图的代码，但是我可以为你提供使用Python绘制扇形图的代码，你可以通过将数据写入Excel表格然后再用这段代码绘制扇形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据存储在列表中
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 设置颜色
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

# 绘制图表
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)

# 添加标题
plt.title("Pie Chart")

# 显示图表
plt.show()

注意：在运行此代码之前，你需要安装`matplotlib`模块。你可以使用以下命令来安装：

!pip install matplotlib

Python如何在Excel中绘制扇形图，给出代码

以下是Python在Excel中绘制扇形图的示例代码：

# 导入所需库和模块
import openpyxl
from openpyxl.chart import PieChart, Reference, Series

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
ws = wb.active

# 创建数据引用
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_col=3, max_row=6)

# 创建饼图对象
chart = PieChart()

# 设置饼图数据、标题和分类标签
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.title = '销售额占比'
chart.set_categories(Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6))

# 将饼图添加到工作表
ws.add_chart(chart, 'D1')

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

请注意，该示例代码仅供参考。实际代码可能需要根据您的具体情况进行调整。