import pandas as pd import requests import xml.etree.ElementTree as ET # 读取 CSV 文件 df = pd.read_csv('coordinates.csv') # 构造请求 URL COORDS = ';'.join([f"{row['latitude']},{row['longitude']}" for index, row in df.iterrows()]) URL = f"http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations/{COORDS}?o=xml&key=YOUR_BING_MAPS_KEY" # 发送请求 response = requests.get(URL) # 解析响应 root = ET.fromstring(response.content) for location in root.findall(".//{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Location"): address = location.find("{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Address") latitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Latitude') longitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Longitude') formatted_address = address.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}FormattedAddress') print(f"{latitude}, {longitude}: {formatted_address}")修改以上代码,将经纬度以及输出结果都以csv格式保存到桌面

时间: 2023-09-15 18:14:56 浏览: 45
import pandas as pd import requests import xml.etree.ElementTree as ET import os # 读取 CSV 文件 df = pd.read_csv('coordinates.csv') # 构造请求 URL COORDS = ';'.join([f"{row['latitude']},{row['longitude']}" for index, row in df.iterrows()]) URL = f"http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations/{COORDS}?o=xml&key=YOUR_BING_MAPS_KEY" # 发送请求 response = requests.get(URL) # 解析响应 root = ET.fromstring(response.content) results = [] for location in root.findall(".//{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Location"): address = location.find("{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Address") latitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Latitude') longitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Longitude') formatted_address = address.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}FormattedAddress') results.append([latitude, longitude, formatted_address]) # 保存结果到CSV文件 df_results = pd.DataFrame(results, columns=['latitude', 'longitude', 'formatted_address']) df_results.to_csv(os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop', 'results.csv'), index=False) # 输出结果 print(df_results)

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