如果每道有100个样点，采样间隔interval=4000us，再修改一下上面这段代码

如果你的数据样本点每道有100个，采样间隔(`interval`)为4000微秒（即0.0004秒），你需要更新`header`中的相应字段，并调整数据写入的方式，确保时间轴上的正确性。以下是相应的修改：

import numpy as np
import segyio

# 假设 data 是一个形状为 (10, 100) 的二维numpy数组，每行代表一条iline的100个sample point
iline_count = 10
sample_points_per_trace = 100
interval_us = 4000
iline_data = ...  # 替换为实际的二维数据数组，这里假设是以纳秒为单位的

# 将时间间隔转换为秒
interval_s = interval_us / 1e6

# 创建一个 SEGY 文件对象
with segyio.open('output.segy', 'w') as f:
    # 更新时间相关的头信息
    f.dt = interval_s
    f.samples = sample_points_per_trace  # 每条trace的样本点数

    # 计算以s为单位的时间索引
    time_index = np.arange(sample_points_per_trace) * interval_s

    # 遍历ilines和traces，考虑到time_index
    for iline in range(iline_count):
        f.trace[iline * sample_points_per_trace : (iline + 1) * sample_points_per_trace] = iline_data[iline, time_index]

# 关闭文件
f.close()