OpenCV 细胞识别计数代码 x64 opencv2015版本

以下是一个简单的 OpenCV 细胞识别计数代码，适用于 x64 平台上的 OpenCV2015 版本：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("cells.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读入灰度图像

    Mat img_blur;
    GaussianBlur(img, img_blur, Size(5, 5), 0); // 高斯模糊去噪声

    Mat img_thresh;
    threshold(img_blur, img_thresh, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU); // 二值化

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(img_thresh, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 寻找轮廓

    Mat img_contours = Mat::zeros(img_thresh.size(), CV_8UC3);
    Scalar color(255, 255, 255);
    drawContours(img_contours, contours, -1, color);

    cout << "细胞个数：" << contours.size() << endl;

    imshow("原图像", img);
    imshow("去噪后的图像", img_blur);
    imshow("二值化后的图像", img_thresh);
    imshow("轮廓", img_contours);
    waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例代码，仅供参考。实际上，细胞识别计数需要更加复杂和精细的算法和流程，具体实现需要根据实际情况进行调整和优化。同时，该代码可能需要根据你的实际环境和 OpenCV 版本进行一些调整。