本题目要求编写嵌套查询SQL语句, 查询销售数量最多的供应商编号。 提示:请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 ); 表样例 orders表: OrdNo Sid Eid Pid Price QTY ordDate 1 S01 0011 P01 11 23 2022-02-13 2 S02 0012 P01 12 25 2022-02-14 3 S03 0012 P03 60 55 2022-02-14 输出样例: Sid S03
时间: 2023-06-27 16:03:05 浏览: 195
可以使用嵌套查询和聚合函数来实现该问题。首先,需要使用子查询获取每个供应商的销售总量,然后使用 MAX 函数获取最大销售数量,最后将结果与外部查询中的供应商编号进行匹配,以获取销售数量最多的供应商编号。
以下是SQL语句:
SELECT Sid
FROM orders
GROUP BY Sid
HAVING SUM(QTY) = (
SELECT MAX(total_qty)
FROM (
SELECT SUM(QTY) AS total_qty
FROM orders
GROUP BY Sid
) AS tmp
)
解释:
首先,在子查询中,使用 GROUP BY 和 SUM 函数计算每个供应商的销售总量,并将其命名为 total_qty。
接下来,在外部查询中,使用 MAX 函数获取所有供应商的最大销售总量,并将其与子查询中的 total_qty 进行比较,以匹配销售数量最多的供应商编号。
最后,使用 GROUP BY 和 HAVING 子句来过滤出销售总量等于最大销售总量的供应商编号。
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本题目要求编写嵌套查询SQL语句, 查询销售数量最多的供应商编号。 提示:请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 );
您可以尝试使用以下 SQL 语句来实现查询销售数量最多的供应商编号:
```
SELECT Sid
FROM orders
GROUP BY Sid
ORDER BY SUM(QTY) DESC
LIMIT 1;
```
这条 SQL 语句会先以 Sid 分组,然后计算每个供应商的销售数量之和,按照销售数量之和降序排序,最后取第一条记录即为销售数量最多的供应商编号。
本题目要求编写嵌套查询SQL语句, 查询订单量最多的产品编号。 提示:请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 );
可以使用嵌套查询和聚合函数来实现该功能,具体的SQL语句如下:
SELECT Pid
FROM orders
GROUP BY Pid
HAVING COUNT(*) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM orders
GROUP BY Pid
) t
)
解释一下这个查询语句的含义:
首先,在 orders 表中按照商品编号 Pid 进行分组,然后统计每个分组中的记录数,也就是每个商品的订单量,得到一个以 Pid 为分组依据的聚合结果集。
然后,将上面的聚合结果集再次进行聚合,找到其中的最大值,也就是订单量最多的商品订单数。
最后,再次查询 orders 表,找到所有订单量等于最大订单量的商品编号 Pid,这些商品编号就是我们要找到的结果。
注意,如果有多个商品订单量相同且均为最大订单量,则上面的查询语句会返回所有这些商品编号 Pid。如果只需要找到其中一个商品编号,可以在 SELECT 子句中使用 LIMIT 1 限制结果集数量。