mediapipe读取视频文件中骨骼坐标传给ue5实现驱动小白人

首先，需要使用 MediaPipe 库来读取视频文件并提取骨骼坐标。MediaPipe 提供了一系列预训练的模型，可以用于人体姿态估计。您可以根据您的需求选择适合的模型。在提取出骨骼坐标后，将其传递给 UE5 引擎进行小白人的驱动。

下面是一个简单的代码示例，演示如何使用 MediaPipe 检测图像中的骨骼关键点：

import cv2
import mediapipe as mp

# 初始化 MediaPipe 模型
mp_pose = mp.solutions.pose
pose = mp_pose.Pose()

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('your_video_file.mp4')

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 将帧转换为 RGB 颜色空间
        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # 运行 MediaPipe 模型，提取骨骼关键点
        results = pose.process(frame_rgb)

        # 获取关键点坐标
        landmarks = results.pose_landmarks

        # 将骨骼坐标传递给 UE5 引擎进行小白人的驱动

        # 显示结果
        cv2.imshow('MediaPipe Pose Detection', frame)

        # 检测按键
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，以上代码仅提供了一个简单的示例，您需要根据实际需求进行修改和调整。同时，还需要编写 UE5 引擎的驱动部分，将骨骼坐标转换为小白人的动作。