利用python中opencv,按照颜色区域划分灰度图像，将图像中蓝色的部位全部显示为黑色，将红色区域全部显示为白色，中间颜色用灰度来表示

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义蓝色和红色的颜色范围
lower_blue = np.array([100, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])

# 根据颜色范围获取掩膜
mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

# 将蓝色区域设为黑色，红色区域设为白色，中间区域设为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray[mask_blue > 0] = 0
gray[mask_red > 0] = 255

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('gray', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先将图像转换为HSV颜色空间，然后定义了蓝色和红色的颜色范围，使用`cv2.inRange()`函数获取相应颜色的掩膜。接着，我们将蓝色区域设为黑色，红色区域设为白色，中间区域设为灰度，最后显示图像。