python3安装pandas执行pip3 install pandas命令后卡住不动的问题及安装scipy、sklearn库的numpy.distutils.system_info.NotFound...

关于pip3 install pandas卡住不动的问题，可能是由于网络问题或者是Pandas包比较大，下载时间比较长。你可以尝试使用以下命令来安装Pandas：

pip3 install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个命令会使用清华大学的镜像源来下载Pandas，下载速度会更快。

至于安装scipy、sklearn库时出现的numpy.distutils.system_info.NotFound错误，一般是由于缺少依赖库或者是依赖库版本不兼容导致的。你可以尝试先升级numpy库：

pip3 install -U numpy

如果还是无法解决问题，你可以尝试安装对应版本的依赖库，具体安装方式可以参考对应依赖库的官方文档。

相关问题

python pandas和numpy_python pandas Series.to_numpy用法及代码示例

`pandas.Series.to_numpy()` 方法可以将 Pandas Series 对象转换为 NumPy 数组。它返回一个 NumPy 数组，其中包含了 Pandas Series 对象的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 Pandas Series 对象
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Pandas Series 对象转换为 NumPy 数组
array = data.to_numpy()

# 打印转换后的 NumPy 数组
print(array)

输出结果：

[1 2 3 4 5]

需要注意的是，如果 Pandas Series 对象中包含了缺失值（NaN），那么转换后的 NumPy 数组中对应的位置将会是 `numpy.nan`。

pip install numpy scipy pandas tabulate requests spglib sympy ruamel.yaml matplotlib uncertainties scikit-learn networkx。如何安装这些依赖项 要下载安装包吗

可以使用 pip 命令一次性安装这些依赖项，无需手动下载安装包。在命令行中输入以下命令即可：

pip install numpy scipy pandas tabulate requests spglib sympy ruamel.yaml matplotlib uncertainties scikit-learn networkx

请确保您的计算机已经安装了 Python 和 pip 包管理工具。如果您正在使用的是 Python 3.x 版本，那么 pip 已经自带了，您只需要在命令行窗口中输入上述命令即可安装所有依赖项。如果您正在使用的是 Python 2.x 版本，则需要手动安装 pip 首先，再使用上述命令进行安装。