torch.set_printoptions(linewidth=120) torch.set_grad_enabled(True)

`torch.set_printoptions(linewidth=120)` 是一个 PyTorch 中的函数，它用于设置在控制台输出张量时的行宽。默认情况下，PyTorch 在控制台输出张量时的行宽为 80，如果张量的维度很高，可能会导致输出格式混乱。通过调用 `torch.set_printoptions(linewidth=120)`，可以将控制台输出张量时的行宽设置为 120，从而使输出更加清晰。

`torch.set_grad_enabled(True)` 是一个 PyTorch 中的函数，它用于开启或关闭自动求导功能。当调用 `torch.set_grad_enabled(True)` 时，PyTorch 将启用自动求导功能，即计算张量的梯度。反之，当调用 `torch.set_grad_enabled(False)` 时，PyTorch 将禁用自动求导功能，即不计算张量的梯度。这个函数默认是开启的，但有时可能需要手动关闭自动求导功能，以提高代码的效率。

相关问题

torch.set_printoptions

torch.set_printoptions是PyTorch中的一个函数，用于设置打印张量时的选项。它可以用来控制张量的打印格式、精度、宽度等。例如，可以使用该函数设置张量的精度为小数点后两位，宽度为10个字符，打印格式为科学计数法等。

torch.set_grad_enabled(False);

在调用torch.set_grad_enabled(False)之后，所有在该代码块中的操作都不会计算梯度。但是模型参数仍然会需要计算梯度。\[1\]这个函数可以用作上下文管理器或函数调用的方式来使用，它可以根据参数mode来启用或禁用梯度计算。\[2\]在torch.set_grad_enabled(False)代码块中的新操作不会计算梯度，但模型参数仍然需要计算梯度。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch中设置不要记录梯度传播信息的三种方式（torch.no_grad/@torch.no_grad/set_grad_enabled）](https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/124528925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [class torch.autograd.set_grad_enabled(mode: bool)的使用举例](https://blog.csdn.net/m0_46653437/article/details/115865259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytorch中的model.eval() 和model.train()以及with torch.no_grad 还有torch.set_grad_enabled总结](https://blog.csdn.net/a250225/article/details/108589205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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