帮我写一个ChatGPT的代码

时间: 2023-08-31 16:43:22 浏览: 92
### 回答1: 我可以给你一个简单的ChatGPT代码: import torch import torch.nn as nn class ChatGPT(nn.Module): def __init__(self): super(ChatGPT, self).__init__() self.lstm = nn.LSTM(input_size=128, hidden_size=128, num_layers=2, batch_first=True) self.fc = nn.Linear(128, 128) def forward(self, x): x, _ = self.lstm(x) x = self.fc(x) return x ### 回答2: ChatGPT是由OpenAI提供的一种强大的自然语言处理模型,可以用于生成对话回复。以下是一个简单的ChatGPT代码示例,以供参考: ```python import openai def chat_with_GPT(prompt): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=50, temperature=0.7, n=1, stop=None, temperature=0.7, n=1, ) return response.choices[0].text.strip() print("欢迎使用ChatGPT!请输入您的问题或对话:") while True: user_input = input("你:") if user_input.lower() in ["退出", "再见"]: print("ChatGPT: 再见!祝您有美好的一天!") break response = chat_with_GPT(user_input) print("ChatGPT:" + response) ``` 在此示例中,我们使用了`openai`库来与ChatGPT建立连接。在`chat_with_GPT`函数中,我们定义了一些模型参数,并使用`openai.Completion.create`方法来生成对话回复。这个方法会返回一个`response`对象,我们可以通过`response.choices[0].text`来获取回答的文本。 在主循环中,我们使用`input`函数等待用户输入。如果用户输入了"退出"或"再见",我们就会退出程序。否则,我们将用户输入作为对话的一部分,并通过调用`chat_with_GPT`方法获取ChatGPT的回答,并将其打印出来。 请注意,这个示例仅仅展示了ChatGPT的基本用法,并可能需要根据实际需求进行更多的定制。 ### 回答3: ChatGPT是一种模型,可以用于生成对话文本。以下是一个用Python编写的基本示例代码: ```python import openai openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' def chat_with_gpt(prompt): response = openai.Completion.create( engine='text-davinci-003', prompt=prompt, max_tokens=50, temperature=0.7, n = 1, stop=None, temperature=0.5 ) return response.choices[0].text.strip() while True: user_input = input("User: ") if user_input.lower() == 'quit': break # 将用户的输入作为对话的起始 chat_prompt = f'User: {user_input}\nAI:' # 使用ChatGPT生成回复 ai_response = chat_with_gpt(chat_prompt) # 打印AI的回复 print("AI:", ai_response) ``` 在使用此代码之前,您需要将`YOUR_API_KEY`替换为您的实际OpenAI API密钥。 此代码将用户输入作为对话的起始,然后使用ChatGPT生成回复。它将打印出AI的回复,并等待下一个用户输入。如果用户输入"quit",则程序将结束。 请注意,此代码仅提供了一个基本的框架,您可以根据自己的需求进行调整和定制。

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