编写函数，输入三个数并求三个数中最大值python

时间: 2023-05-18 16:04:13 浏览: 109

python求最大值,不使用内置函数的实现方法

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### Python求最大值，不使用内置函数的实现方法在Python编程中，有时为了提高算法理解和编程技巧，我们会选择手动实现一些功能，而不是直接使用语言内置的便捷函数。本文将介绍两种不同的方法来求解一个列表中的最大值，且不使用Python内置的`max()`函数。 #### 方法一：循环遍历法这种方法是最直观的思路之一，通过遍历整个列表，不断更新当前找到的最大值。 ```python def find_max(data): if len(data) == 0: return None # 处理空列表的情况 max_value = data[0] # 假设第一个元素为最大值 for value in data[1:]: if max_value < value: max_value = value return max_value # 示例 data = [1, 2, 34, 4] print(find_max(data)) # 输出结果：34 ``` **解析：** 1. 首先检查列表是否为空，如果为空则返回`None`。 2. 将列表的第一个元素作为初始的最大值。 3. 遍历列表中的每一个元素，与当前最大值比较。 4. 如果发现更大的值，则更新最大值。 5. 循环结束后返回最大值。 #### 方法二：排序法这种方法通过先对列表进行排序，然后取排序后的最后一个元素作为最大值。虽然这种方法效率较低（时间复杂度为O(nlogn)），但对于理解排序算法以及不同求解策略仍然很有帮助。 ```python def get_max(arr): for i in range(len(arr)): for j in range(i + 1, len(arr)): if int(arr[i]) < int(arr[j]): arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] # 交换两个元素的位置 return arr[0] # 示例 arr = [19, 29, 30, 48] print(get_max(arr)) # 输出结果：48 ``` **解析：** 1. 使用双重循环对列表进行冒泡排序。 2. 内层循环用于比较相邻的两个元素，并根据大小关系进行交换。 3. 外层循环控制排序的轮数。 4. 排序完成后，列表中的第一个元素即为最大值。 ### 总结上述两种方法都可以有效地求出列表中的最大值，但各有优缺点。循环遍历法的时间复杂度为O(n)，适合于大多数情况；而排序法则适用于需要同时获取有序序列的场景，尽管其时间复杂度较高。实际应用中，可以根据具体需求和性能要求选择合适的方法。通过手动实现这些功能，不仅能够加深对基本数据结构和算法的理解，还能提升编程技巧，这对于学习任何编程语言都是非常有益的。希望本文能为你提供一定的参考价值！

def max_num(a, b, c): max_num = a if b > max_num: max_num = b if c > max_num: max_num = c return max_num print(max_num(3, 7, 5)) # 输出 7

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