df = df.reindex(index=[0, 1, 2], method='linear', axis=0)是什么意思
时间: 2024-05-21 09:13:29 浏览: 132
df.rank & pd.pivot_table & pd.read_excel & df添加行 &调整df行列顺序(reindex再理解)
这行代码的作用是将 pandas DataFrame `df` 沿着轴0(即行)重新索引为指定的行标签 `[0, 1, 2]`,并使用线性插值的方式填充缺失值。
具体来说,如果 `df` 中存在行标签不在 `[0, 1, 2]` 中的行,那么这些行将被删除;如果存在缺失的行,那么这些行将被插值为相邻行的线性组合。这样做的目的是使得 DataFrame 的行标签与给定的标签一致,并且填充缺失值以方便后续的数据分析和处理。
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