java从数据库中查询到的数据组归一化处理
时间: 2024-03-22 20:37:51 浏览: 8
数据归一化是将不同取值范围的数据转化为同一范围内的数据,常用的方法有最小-最大规范化和z-score标准化。
最小-最大规范化的公式为:
$$
x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}
$$
其中,$x$ 为原始数据,$x'$ 为归一化后的数据。
z-score标准化的公式为:
$$
x' = \frac{x - \mu}{\sigma}
$$
其中,$\mu$ 为原始数据的平均值,$\sigma$ 为原始数据的标准差,$x'$ 为归一化后的数据。
具体步骤如下:
1. 从数据库中查询到原始数据;
2. 计算原始数据的平均值和标准差;
3. 根据公式进行归一化处理;
4. 将处理后的数据存储回数据库中。
Java代码示例:最小-最大规范化
```java
double[] data = {1, 2, 3, 4, 5};
double min = Arrays.stream(data).min().orElse(0);
double max = Arrays.stream(data).max().orElse(0);
double[] normalizedData = Arrays.stream(data)
.map(x -> (x - min) / (max - min))
.toArray();
```
Java代码示例:z-score标准化
```java
double[] data = {1, 2, 3, 4, 5};
double mean = Arrays.stream(data).average().orElse(0);
double std = Math.sqrt(Arrays.stream(data)
.map(x -> Math.pow(x - mean, 2))
.average().orElse(0));
double[] normalizedData = Arrays.stream(data)
.map(x -> (x - mean) / std)
.toArray();
```