如何用python 的resource限制内存

Python中有一个资源模块resource，可以用来限制程序的内存使用。该模块提供了一些函数可以用来设置和获取资源限制，其中包括内存限制。

下面是一个简单的示例代码，用于将Python程序的内存限制设置为100MB：

import resource

# 设置内存限制
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100000000, hard))

# 在这里运行你的代码...

在这个示例中，`resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)`用来获取当前进程的资源限制。`resource.RLIMIT_AS`表示虚拟地址空间的大小，即进程可以使用的内存大小。`soft`和`hard`分别表示软限制和硬限制。

然后，`resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100000000, hard))`用来设置内存限制。`(100000000, hard)`表示软限制为100MB，硬限制不变。

最后，你可以在代码前面添加这段代码，限制你的程序使用的内存大小。

相关问题

Python怎么增加内存限制

在 Python 中，可以通过 sys 模块中的 setrecursionlimit() 函数来设置递归深度的限制。但是，在增加内存限制时，需要使用 resource 模块中的 setrlimit() 函数。这个函数可以设置进程的资源限制，包括 CPU 时间、内存使用和文件描述符等。以下是一个设置内存限制为 1GB 的示例代码：

import resource

# 设置 soft limit 和 hard limit
# soft limit 是进程可以使用的最大内存量，超过这个限制会发出警告
# hard limit 是进程可以使用的最大内存量，超过这个限制会导致进程被杀死
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 1024, hard))

这个代码将 soft limit 设置为 1GB，hard limit 保持不变。注意，这个代码需要在程序的开头执行，否则可能会因为已经使用了太多内存而无法执行 setrlimit() 函数。

如何检查操作系统和Python进程的内存限制设置。

在Linux和Mac OS X系统中，你可以使用`ulimit`命令来查看和设置进程的内存限制。要查看当前的限制，可以运行以下命令：

ulimit -a

这将显示当前的限制，包括最大内存大小。要设置新的限制，可以使用以下命令：

ulimit -v <memory_limit_in_bytes>

这将设置进程的最大虚拟内存大小。

在Windows系统中，你可以使用`Task Manager`工具来查看和管理进程的内存使用情况。要打开任务管理器，请按下`Ctrl+Shift+Esc`键。

在Python中，你可以使用`resource`模块来查看和设置进程的内存限制。要查看当前的限制，可以使用以下代码：

import resource
print(resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA))

这将显示当前的数据段大小限制。要设置新的限制，请使用以下代码：

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA, (new_limit, resource.RLIM_INFINITY))

这将设置数据段大小限制为`new_limit`字节。