python如何resize二维数组
时间: 2023-05-31 10:05:11 浏览: 77
可以使用numpy库中的resize函数实现二维数组的resize操作,示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将二维数组resize为3行3列
resized_arr = np.resize(arr, (3, 3))
print(resized_arr)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 3],
[4, 1, 2],
[3, 4, 1]])
```
其中,resize函数的第一个参数为原始二维数组,第二个参数为resize后的形状,这里将原始数组resize为3行3列,多余的元素会从头开始重复填充。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python numpy 一维数组转变为多维数组的实例](https://blog.csdn.net/weixin_33657499/article/details/114930344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python数组操作将一维数组变成二维数组](https://blog.csdn.net/qq_40185847/article/details/114446896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
数组降维python
数组降维是指将多维数组转换为一维数组的过程。在Python中,有多种方法可以实现数组降维,如flatten()函数和reshape()函数。
使用flatten()函数可以将多维数组转换为一维数组。该函数会将数组按照行优先的顺序展开,并返回一个展开后的一维数组。例如,可以使用以下代码将二维数组a转换为一维数组b:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [9, 8]])
b = a.flatten()
print(b)
另一种方法是使用reshape()函数。该函数可以改变数组的形状,包括降维操作。通过指定新的形状参数,可以将原数组转换为指定维度的数组。原数组不会被修改或覆盖。以下是一个示例代码:
import numpy as np
x = np.arange(20)
result = x.reshape((4, 5)) # 将一维数组变成4行5列
print(result)
需要注意的是,使用resize()函数可以直接修改原数组的形状,但也会改变原数组的值。以下是一个示例代码:
import numpy as np
x = np.arange(20)
x.resize((2, 10)) # 覆盖原来的数据将新的结果给原来的数组
print(x)