generator = Generator(100, 121)100代表的是?
时间: 2024-03-07 19:54:11 浏览: 22
在代码中,`Generator(100, 121)`中的第一个参数100表示随机噪声向量的维度,也就是生成器的输入大小。在 DCGAN 模型中,生成器将一个随机噪声向量映射到一个具有和真实数据相同大小的向量,然后输出这个向量作为生成的假数据。
因此,在这里,100表示随机噪声向量的维度为100,也就是生成器将一个100维的随机噪声向量映射到一个具有121列的向量,作为生成的假数据。
相关问题
generator = train_generator,
这个问题涉及到程序开发,我可以回答。这是一个 Python 代码中的语句,用于将训练数据集传递给生成器。具体来说,train_generator 是一个生成器对象,generator = train_generator 将该对象赋值给 generator 变量,使得在后续的代码中可以通过 generator 来获取训练数据。
generator = generator(input_size=100, hidden_size=128, output_size=10)
这段代码看起来像是定义了一个生成器(generator),它有三个参数:输入大小(input_size)、隐藏层大小(hidden_size)和输出大小(output_size)。根据参数的命名,我们可以猜测这是一个神经网络模型,其中输入大小指的是输入层的神经元数量,隐藏层大小指的是隐藏层的神经元数量,输出大小指的是输出层的神经元数量。具体来说,这个生成器可能是一个多层感知机(multi-layer perceptron)模型,用于将长度为100的向量映射到长度为10的向量。