opencv的resize函数
时间: 2024-03-25 16:34:23 浏览: 29
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中的resize函数是用于调整图像大小的函数。
resize函数的语法如下:
```cpp
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
```
参数说明:
- src:输入图像,可以是Mat类型或者是图像文件路径。
- dst:输出图像,与输入图像具有相同的类型和通道数。
- dsize:输出图像的尺寸,可以指定宽度和高度,也可以只指定一个维度,另一个维度根据比例自动计算。
- fx:水平方向的缩放比例。
- fy:垂直方向的缩放比例。
- interpolation:插值方法,用于确定新像素值的计算方式。
resize函数可以实现图像的缩放、放大、裁剪等操作。通过指定dsize参数可以直接设置输出图像的尺寸,也可以通过fx和fy参数指定缩放比例。插值方法决定了如何计算新像素值,常用的插值方法有最近邻插值、双线性插值和双三次插值等。
相关问题
opencv resize函数踩坑
当使用OpenCV的resize函数进行图像大小调整时,可能会遇到一些常见的问题。以下是一些可能的踩坑情况:
1. 参数顺序错误:resize函数的参数顺序是先输入图像,再指定目标大小。如果参数顺序错误,可能会导致图像大小调整不正确。
2. 目标大小不合适:在指定目标大小时,需要确保目标大小是合理的。如果目标大小超过原始图像的尺寸,可能会导致图像拉伸失真。如果目标大小太小,可能会导致图像信息丢失。
3. 插值方法选择不当:resize函数提供了多种插值方法,用于在调整图像大小时进行像素值的插值计算。常见的插值方法有INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC等。选择不当的插值方法可能会导致图像质量下降或者出现锯齿状边缘。
4. 数据类型不匹配:在使用resize函数时,需要确保输入图像和输出图像的数据类型匹配。如果数据类型不匹配,可能会导致图像显示异常或者无法正常保存。
5. 图像通道数不匹配:resize函数默认会保持图像的通道数不变。如果输入图像和输出图像的通道数不匹配,可能会导致图像显示异常或者无法正常保存。
opencv resize函数样例
下面是一个 cv::resize 的样例代码,可以将一张图像缩小一半并显示:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); // 读取图像
cv::Mat resized_image;
cv::resize(image, resized_image, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 缩小一半
cv::imshow("Resized Image", resized_image); // 显示缩小后的图像
cv::waitKey(0); // 等待按键
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们使用了 cv::resize 函数来对图像进行缩放。第一个参数是要缩放的原图像,第二个参数是输出的缩放后的图像,第三个参数是缩放后图像的大小,如果设置为 cv::Size() 则表示按照缩放比例进行缩放。第四个和第五个参数是缩放的比例,这里都设置为 0.5,表示将图像缩小一半。
该程序运行后,会将图像缩小一半并显示出来,如下图所示:
![cv::resize 示例图](https://img-blog.csdn.net/20171019171352377?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hpdGdwdC9pbWFnZTMwLmpwZw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)
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