conda查看tensorflow版本
时间: 2023-04-22 12:02:10 浏览: 127
可以使用以下命令在conda环境中查看tensorflow的版本:
```
conda list tensorflow
```
或者使用以下命令查看所有已安装的包及其版本:
```
conda list
```
然后在输出中查找tensorflow包的版本号。
相关问题
conda安装tensorflow GPU版本
安装TensorFlow GPU版本需要确保你的计算机上已经安装了支持CUDA和cuDNN的NVIDIA显卡驱动程序。以下是安装步骤:
1. 安装CUDA Toolkit
在官网上下载并安装与你的GPU版本相对应的CUDA Toolkit。可以在 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 页面找到适合你的版本。
2. 安装cuDNN
在官网上下载并安装与你的CUDA版本相对应的cuDNN。可以在 https://developer.nvidia.com/cudnn 页面找到适合你的版本。
3. 创建conda虚拟环境
在命令行窗口中输入以下命令来创建一个名为“tensorflow-gpu”的虚拟环境:
```
conda create --name tensorflow-gpu
```
4. 激活虚拟环境
在命令行窗口中输入以下命令来激活虚拟环境:
```
conda activate tensorflow-gpu
```
5. 安装TensorFlow GPU版本
在命令行窗口中输入以下命令来安装TensorFlow GPU版本:
```
conda install tensorflow-gpu
```
6. 验证安装
在命令行窗口中输入以下代码来验证TensorFlow GPU版本是否安装成功:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
如果成功安装,输出的版本号应该是TensorFlow GPU版本。
conda 安装 tensorflow命令
安装Tensorflow需要首先安装Anaconda或Miniconda,然后在conda环境中安装Tensorflow。
以下是在conda环境中安装Tensorflow的步骤:
1. 打开Anaconda Prompt或命令行窗口。
2. 创建一个新的conda环境(可以跳过此步骤,如果您已经有了一个可以使用的环境):
```
conda create -n tensorflow_env python=3.7
```
这将创建一个名为`tensorflow_env`的新环境,并使用Python 3.7安装它。
3. 激活新环境:
```
conda activate tensorflow_env
```
4. 安装Tensorflow:
```
conda install tensorflow
```
如果您需要安装特定版本的Tensorflow,请使用以下命令:
```
conda install tensorflow=版本号
```
其中`版本号`是您想要安装的Tensorflow版本,例如`conda install tensorflow=2.3.0`。
5. 验证Tensorflow是否安装成功:
```
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
```
如果没有错误,Tensorflow就已经成功安装并且可以正常使用了。