select p.product_id as product_id, product_name from Product p left join Sales s on p.product_id=s.product_id group by p.product_id having count(s.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' or null) = count(*)

时间: 2024-03-11 19:46:26 浏览: 18
这是一个 SQL 查询语句,用于查询在 2019 年第一季度有销售记录的产品。具体解释如下: - select p.product_id as product_id, product_name:查询结果包括产品编号和产品名称,其中 p.product_id as product_id 是为了避免结果集中出现重名字段。 - from Product p:从 Product 表中查询数据,表别名为 p。 - left join Sales s on p.product_id=s.product_id:使用左连接,将 Product 表和 Sales 表按照 product_id 字段进行关联。 - group by p.product_id:按照产品编号进行分组。 - having count(s.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' or null) = count(*):使用 HAVING 子句和 COUNT 函数,判断在 2019 年第一季度有销售记录的产品。COUNT(s.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' or null) 统计在 2019 年第一季度有销售记录的产品数量,COUNT(*) 统计所有产品的数量。两者相等时,说明在 2019 年第一季度有销售记录的产品。
相关问题

一下SQL语句有错吗:select p.product_name , s.year , s.price from Sales as s left join Product as p where s.product_id = p.product_id;

这个 SQL 语句有误,应该在 left join 后面指定关联条件,如下所示: ``` SELECT p.product_name, s.year, s.price FROM Sales AS s LEFT JOIN Product AS p ON s.product_id = p.product_id; ``` 在这个语句中,我们使用 ON 子句来指定关联条件,连接 Sales 表和 Product 表的 product_id 列。这样就可以正确地将每个销售记录与其对应的产品名称关联起来,同时在没有匹配产品的情况下也可以保留销售记录。

修改 错误 SELECT pr.PRODUCT_ID, pr.PRODUCT_NAME, pr.ORIGINAL_PRICE, pr.ONLINE_PRICE, pr.COMMISSION_PERCENT, pr.TOTAL_SALES, pr.SHOP, dict.label AS COMMERCE_TYPE_LABEL, pr.SERVICE_RATE, ord.ORDER_ID, date.label AS SEND_FLG_LABEL, pro.CONNECT_BUSINESS_FLG, address.APPLY_REMARK, address.CREATE_TIME, users.nicknameFROM t_product AS prLEFT JOIN t_order AS ord ON ord.PRODUCT_ID = pr.IDLEFT JOIN ( SELECT label, `value` FROM system_dict_data WHERE dict_type = 'COMMERCE_TYPE' ) AS dict ON dict.`value` = pr.COMMERCE_TYPE LEFT JOIN ( SELECT label, `value` FROM system_dict_data WHERE dict_type = 'trade_after_sample_type' ) AS date ON date.`value` = ord.SEND_FLGLEFT JOIN t_apply_pro AS pro ON pro.PRODUCT_ID = pr.IDLEFT JOIN t_apply_pro_user_address AS address ON address.t_apply_pro_id = pro.IDLEFT JOIN system_users AS users ON users.id = pro.OPERATE_USER_ID WHERE users.id = '1'

以下是修改后的SQL语句,主要是为了使语句更加易读和易懂: ``` SELECT pr.PRODUCT_ID, pr.PRODUCT_NAME, pr.ORIGINAL_PRICE, pr.ONLINE_PRICE, pr.COMMISSION_PERCENT, pr.TOTAL_SALES, pr.SHOP, dict.label AS COMMERCE_TYPE_LABEL, pr.SERVICE_RATE, ord.ORDER_ID, date.label AS SEND_FLG_LABEL, pro.CONNECT_BUSINESS_FLG, address.APPLY_REMARK, address.CREATE_TIME, users.nickname FROM t_product pr LEFT JOIN t_order ord ON ord.PRODUCT_ID = pr.ID LEFT JOIN ( SELECT label, `value` FROM system_dict_data WHERE dict_type = 'COMMERCE_TYPE' ) AS dict ON dict.`value` = pr.COMMERCE_TYPE LEFT JOIN ( SELECT label, `value` FROM system_dict_data WHERE dict_type = 'trade_after_sample_type' ) AS date ON date.`value` = ord.SEND_FLG LEFT JOIN t_apply_pro pro ON pro.PRODUCT_ID = pr.ID LEFT JOIN t_apply_pro_user_address address ON address.t_apply_pro_id = pro.ID LEFT JOIN system_users users ON users.id = pro.OPERATE_USER_ID WHERE users.id = '1' ``` 修改后的SQL语句对语句进行了格式化和缩进,使得语句更加易读和易懂。同时,还对表名和字段名进行了简化,以减少语句的长度,使其更加简洁。

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WITH -- 定义一个子查询,获取销售额排名前10的产品 top_products AS ( SELECT product_id, SUM(sales) AS total_sales FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30' GROUP BY product_id ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10 ), -- 定义一个子查询,获取销售额排名前10的客户 top_customers AS ( SELECT customer_id, SUM(sales) AS total_sales FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30' GROUP BY customer_id ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10 ), -- 定义一个窗口函数,计算每个客户的销售额排名 customer_sales_rank AS ( SELECT customer_id, SUM(sales) AS total_sales, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(sales) DESC) AS sales_rank FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30' GROUP BY customer_id ) -- 最终查询,获取纽约市销售额排名前10的客户,以及他们购买的销售额排名前10的产品 SELECT customers.id AS customer_id, customers.name AS customer_name, products.id AS product_id, products.name AS product_name, SUM(orders.sales) AS total_sales FROM orders -- 连接顾客信息 INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id -- 连接产品信息 INNER JOIN products ON orders.product_id = products.id -- 仅查询纽约市的客户 WHERE customers.city = 'New York' -- 仅查询销售额排名前10的客户 AND customers.id IN (SELECT customer_id FROM top_customers) -- 仅查询销售额排名前10的产品 AND products.id IN (SELECT product_id FROM top_products) -- 仅查询客户销售额排名前10的订单 AND customers.id IN (SELECT customer_id FROM customer_sales_rank WHERE sales_rank <= 10) GROUP BY customers.id, customers.name, products.id, products.name ORDER BY customers.id, total_sales DESC, products.id;请优化下这条sql

SELECT A.THREEBONAME 三级预算中心, A.PRODUCTNAME2 产品大类, A.PRODUCTCODE4 物料编码, A.PRODUCTNAME4 物料名称, A.天数 活动天数, case when A.天数=0 THEN A.差值 ELSE A.天数 END AS 已持续天数, sum(B.POS_QTY_PCS) 活动数量和, sum(B.POS_QTY_PKG) 活动箱数和, sum(B.POS_AMT) 活动金额和 from (SELECT A.ONEBONAME, A.TWOBONAME, A.THREEBONAME, A.PRODUCTNAME2, A.PRODUCTCODE4, A.PRODUCTNAME4, DATE_FORMAT(A.ACTIVITYSTARTDATE,'%Y%m%d') STARTDATE, DATE_FORMAT(A.ACTIVITYENDDATE,'%Y%m%d') ENDDATE, DATE_FORMAT(DATE_SUB(A.ACTIVITYSTARTDATE, INTERVAL 91 DAY),'%Y%m%d') 未促销开始日期, A.ACTIVITYENDDATE-A.ACTIVITYSTARTDATE+1 天数, to_days(now()) - to_days(A.ACTIVITYSTARTDATE)+1 差值 FROM ka_wantwant_prod.VACTIVITYDETAIL A ) A LEFT JOIN (select A.KA_SYSTEM_CODE, B.BW_SYSTEM_NAME, A.SALES_COM_ID_WH, B.KA_SALES_COM_ID_WH_NAME, B.TPM_THREEBONAME, A.PROD_MATL_ID, A.POS_DATE, A.POS_QTY_PCS, A.POS_QTY_PKG, A.POS_AMT FROM ka_wantwant_prod.tras_ka_pos_history A left join (select distinct C.KA_SALES_COM_ID_WH,C.KA_SALES_COM_ID_WH_NAME,C.BW_SYSTEM_CODE,C.BW_SYSTEM_NAME,C.TPM_THREEBONAME from ka_wantwant_prod.ka_pos_tpm_config C) B on A.KA_SYSTEM_CODE=B.BW_SYSTEM_CODE AND A.SALES_COM_ID_WH=B.KA_SALES_COM_ID_WH ) B ON A.PRODUCTCODE4=B.PROD_MATL_ID AND A.THREEBONAME=B.TPM_THREEBONAME AND B.POS_DATE<=A.ENDDATE AND B.POS_DATE>=A.STARTDATE where DATE_FORMAT(A.STARTDATE,'%Y%m')='202305' and B.POS_QTY_PCS is not null GROUP BY A.THREEBONAME, A.PRODUCTNAME2, A.PRODUCTCODE4, A.PRODUCTNAME4, A.天数, 已持续天数

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