普查和抽样调查的区别
时间: 2024-06-20 18:00:54 浏览: 27
普查和抽样调查都是统计学中收集数据的方法,但它们在目的、覆盖范围和实施方式上存在显著区别:
1. **定义**:
- **普查**:普查是一种对特定时间点或特定区域内的所有单位进行全面调查的方式,目的是获取完整、无遗漏的数据,例如人口普查。
- **抽样调查**:抽样调查是从总体中随机选择一部分个体(样本)进行调查,以此推断总体特征。
2. **覆盖范围**:
- **普查**:涵盖了整个研究对象群体,可能涉及大量的数据收集和处理。
- **抽样调查**:只针对样本,通常规模较小,代表性样本的选择至关重要。
3. **成本和效率**:
- **普查**:由于需要全面覆盖,成本高,时间长,可能导致资源消耗大。
- **抽样调查**:成本较低,效率较高,但结果可能存在误差,取决于样本的代表性。
4. **精确度和误差**:
- **普查**:由于数据全面,精度相对较高,误差较小。
- **抽样调查**:精确度取决于样本大小和设计,如果样本选择合理,可以控制误差;反之,误差可能较大。
5. **应用场合**:
- **普查**:用于国家统计、人口普查等需要全面信息的场合。
- **抽样调查**:常用于市场研究、社会科学研究等需要快速获得部分信息的场合。
相关问题:
1. 在哪些情况下适合使用普查而不是抽样调查?
2. 抽样调查如何保证样本的代表性?
3. 如何计算抽样调查中的误差?
相关问题
js人口普查折叠菜单的代码和讲解
好的,下面是一个简单的JS人口普查折叠菜单的代码和讲解:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>人口普查</title>
<style>
.container {
width: 500px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
border: 1px solid #ccc;
box-sizing: border-box;
}
.title {
font-size: 20px;
font-weight: bold;
cursor: pointer;
}
.content {
display: none;
padding: 10px;
margin-top: 10px;
border: 1px solid #ccc;
border-top: none;
box-sizing: border-box;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<div class="title">北京市</div>
<div class="content">
<p>总人口:2154万</p>
<p>男性人口:1096万</p>
<p>女性人口:1058万</p>
</div>
<div class="title">上海市</div>
<div class="content">
<p>总人口:2418万</p>
<p>男性人口:1256万</p>
<p>女性人口:1162万</p>
</div>
<div class="title">广州市</div>
<div class="content">
<p>总人口:1548万</p>
<p>男性人口:787万</p>
<p>女性人口:761万</p>
</div>
</div>
<script>
window.onload = function() {
var titles = document.getElementsByClassName('title');
for (var i = 0; i < titles.length; i++) {
titles[i].onclick = function() {
var content = this.nextElementSibling;
if (content.style.display === 'none') {
content.style.display = 'block';
} else {
content.style.display = 'none';
}
}
}
}
</script>
</body>
</html>
```
这是一个简单的人口普查折叠菜单,包含三个城市的人口信息。点击城市名称,可以展开或收起该城市的人口信息。
代码中,首先定义了一个样式,包含一个容器、标题和内容。容器的宽度为500px,居中显示。标题为粗体,有指针样式,内容默认不显示。
然后在HTML中定义了三个城市的标题和内容。每个城市的内容使用`<div>`标签包裹,使用`display: none;`设置默认不显示。
最后,使用JS实现了点击标题,切换该城市内容的显示状态的功能。具体实现是使用`getElementsByClassName()`获取所有标题,然后使用`for`循环为每个标题添加`onclick`事件。在事件中,获取当前标题的下一个兄弟元素(即该城市的内容),判断其当前的`display`属性值,若为`none`则设置为`block`,否则设置为`none`。
希望这个简单的例子能够帮助到你。
pycharm经济普查折线图
PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),它提供了丰富的功能和工具,帮助开发者更高效地编写、调试和管理Python代码。
经济普查折线图是一种用于展示经济普查数据变化趋势的图表类型。它通过横轴表示时间,纵轴表示经济指标(如GDP、人口等),使用折线连接各个时间点上的数据点,以展示数据的变化情况。
在PyCharm中绘制经济普查折线图可以借助Python的数据可视化库,如Matplotlib或Seaborn。以下是一个简单的示例代码,用于绘制一个简单的经济普查折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟经济普查数据
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015]
gdp = [1000, 1200, 1500, 1800, 2000, 2200]
# 绘制折线图
plt.plot(years, gdp, marker='o')
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Economic Census')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('GDP')
# 显示图表
plt.show()
```
这段代码使用Matplotlib库绘制了一个简单的经济普查折线图,横轴表示年份,纵轴表示GDP。你可以根据实际需求修改数据和图表样式。
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