格式:qsort(int a[],int l,int r)

时间: 2023-03-15 18:15:14 浏览: 98
这是一个快速排序算法,它的目的是在数组a[l]到a[r]之间排序元素。它的步骤是:1)选择一个基准元素;2)将所有小于基准元素的元素放在基准元素的左边,将所有大于基准元素的元素放在基准元素的右边;3)递归地对左右两个子序列排序。
相关问题

1、快排优化 递归式的快速排序在数据量很小时,函数调用等额外开销会显得比较大,此时换用选择排序等简单排序方式会更有效率。现以7为界,数据量为7个及以下时改用选择排序,请在下面的快速排序代码的适当位置插入这段优化代码。 #include <cstdlib> #include <ctime> void qsort(int* a, int l, int r) { if(l >= r)return; int i = l; int j = r; int x = a[l]; while(i < j) { while(i < j && x <= a[j])--j; a[i] = a[j]; while(i < j && a[i] <= x)++i; a[j] = a[i]; } a[i] = x; qsort(a, l, i - 1); qsort(a, i + 1, r); } int main() { srand(time(0)); const int N = 10000; int a[N]; for(int i = 0; i < N; ++i) { a[i] = rand() % 1000; } qsort(a, 0, N - 1); return 0; }

要在上述的快速排序代码中插入优化代码,可以在递归基准条件的判断语句之前添加一个判断,当数据量小于等于7时,调用选择排序进行排序。 下面是插入优化代码后的修改版快速排序代码: ```cpp #include <cstdlib> #include <ctime> void selectionSort(int* a, int l, int r) { for (int i = l; i <= r; ++i) { int minIndex = i; for (int j = i + 1; j <= r; ++j) { if (a[j] < a[minIndex]) { minIndex = j; } } std::swap(a[i], a[minIndex]); } } void qsort(int* a, int l, int r) { if (l >= r) return; if (r - l + 1 <= 7) { selectionSort(a, l, r); return; } int i = l; int j = r; int x = a[l]; while (i < j) { while (i < j && x <= a[j]) --j; a[i] = a[j]; while (i < j && a[i] <= x) ++i; a[j] = a[i]; } a[i] = x; qsort(a, l, i - 1); qsort(a, i + 1, r); } int main() { srand(time(0)); const int N = 10000; int a[N]; for (int i = 0; i < N; ++i) { a[i] = rand() % 1000; } qsort(a, 0, N - 1); return 0; } ```

int Partition(int a[],int low,int n) { a[0]=a[low]; int high=n; int pivotkey=a[low]; while(low<high) { while(low<high&&a[high]>=pivotkey) { --high; } while(low<high&&a[low]<=pivotkey) { ++low; } a[low]=a[0]; return low; } } void Qsort(int a[],int low,int n)//快速排序 { low = 1; int high = n; if(low<high) { int pivotloc=Partition(a,low,high); Qsort(a,low,pivotloc-1); Qsort(a,pivotloc+1,high); } }

这是一个使用快速排序算法对数组进行排序的 C++ 代码。其中 `Partition` 函数用于实现按照一个基准值(pivotkey)将数组划分为左右两个部分,且左边的元素都小于基准值,右边的元素都大于基准值。`Qsort` 函数则用于递归实现对左右两部分分别进行快速排序。 以下是对代码的注释说明: ```cpp int Partition(int a[], int low, int n) { a[0] = a[low]; // 将基准值存储到数组的第一个位置 int high = n; int pivotkey = a[low]; // 选择基准值 while (low < high) { while (low < high && a[high] >= pivotkey) { --high; } a[low] = a[high]; // 将右侧小于基准值的元素移动到左侧 while (low < high && a[low] <= pivotkey) { ++low; } a[high] = a[low]; // 将左侧大于基准值的元素移动到右侧 } a[low] = a[0]; // 将基准值放置到最终位置 return low; } void Qsort(int a[], int low, int n) { low = 1; // 从第二个元素开始排序 int high = n; if (low < high) { int pivotloc = Partition(a, low, high); // 获取基准值位置 Qsort(a, low, pivotloc-1); // 对基准值左侧的元素进行排序 Qsort(a, pivotloc+1, high); // 对基准值右侧的元素进行排序 } } ``` 需要注意的是,该代码在 `Partition` 函数中的 `return low;` 语句应该放在 `while` 循环之外,以便在最终将基准值放置到最终位置时能够正确返回基准值的位置。
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#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -1 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef int KeyType; typedef char InfoType; typedef int Status; typedef struct { KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType* r; int length; }SqList; Status InitSqList(SqList &L) { L.r = new ElemType[MAXSIZE]; if (!L.r) exit(OVERFLOW); L.length = 0; return OK; } Status InsertElem(SqList& L,int i, ElemType e) { if ((i < 1) || (i > L.length+1)) return ERROR; if (L.length == MAXSIZE) return ERROR; for (int j = L.length - 1; j >= i - 1; --j) { L.r[j + 1] = L.r[j]; } L.r[i - 1] = e; ++L.length; return OK; } void PrintSqList(SqList L) { for (int i = 0; i < L.length; ++i) cout << L.r[i].key << " "; cout << endl; } int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L.r[high]; while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey) ++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList& L, int low, int high) { int pivotloc; if (low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc-1); QSort(L, pivotloc+1, high); } } void QuickSort(SqList& L) { QSort(L, 1, L.length); } int main() { ElemType e; int n; SqList L; InitSqList(L); cout << "输入顺序表元素个数:" << endl; cin >> n; cout << "依次输入元素的值:" << endl; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> e.key; InsertElem(L, i,e); } cout << "排序前的顺序表" << endl; PrintSqList(L); QuickSort(L); cout << "排序后的顺序表" << endl; PrintSqList(L); return 0; }修改上述代码

对序列(503,87,512,61,908,170,897,275,653,426)使用快速排序(以第1个记录为枢轴)算法进行排序,补充函数,输出最后的排序结果。函数为:// 快速排序 #include "stdio.h" #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 typedef struct { int key; char otherinfo; }ElemType; //顺序表的存储结构 typedef struct { ElemType r[20]; //存储空间的基地址 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型 void show(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) printf("%4d",L.r[i].key); printf("\n"); } int Partition(SqList &L,int low,int high) { //对顺序表L中的子表r[low..high]进行一趟排序,返回枢轴位置 //*************************************** //**************************************** }//Partition void QSort(SqList &L,int low,int high) { //调用前置初值:low=1; high=L.length; //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 int pivotloc; if(low<high) { //长度大于1 pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二,pivotloc是枢轴位置 QSort(L,low,pivotloc-1); //对左子表递归排序 QSort(L,pivotloc+1,high);//对右子表递归排序 } }//QSort void QuickSort(SqList &L) { //对顺序表L做快速排序 QSort(L,1,L.length); } //QuickSort void main() { SqList L; L.r[1].key=503; L.r[2].key=87; L.r[3].key=512; L.r[4].key=61; L.r[5].key=908; L.r[6].key=170; L.r[7].key=897; L.r[8].key=275; L.r[9].key=653; L.r[10].key=426; L.length=10; QuickSort(L); printf("快速排序后的结果为:"); show(L); }

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