cv2.ximgproc.guidedFilter

cv2.ximgproc.guidedFilter 是 OpenCV 的一个扩展模块，它提供了一种基于导向滤波的图像滤波方法。导向滤波是一种非线性滤波方法，它可以通过一张辅助图像（即导向图像）来引导滤波过程，从而更好地保留图像的细节和边缘信息。在实际应用中，导向滤波常用于图像去噪、图像增强、图像分割等任务。cv2.ximgproc.guidedFilter 的函数原型为：

dst = cv2.ximgproc.guidedFilter(guide, src, radius, eps[, dst[, dDepth]])

其中，guide 表示导向图像，src 表示待滤波的图像，radius 表示滤波半径，eps 表示滤波强度，dst 表示输出的滤波结果，dDepth 表示输出的深度，默认为 -1。函数的返回值为输出的滤波结果。

相关问题

AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'guidedFilter'

这个错误通常是因为您的OpenCV版本太旧，没有包含`guidedFilter`函数。`guidedFilter`函数是在OpenCV 3.0及更高版本中引入的。

要解决这个问题，您可以尝试升级OpenCV到最新版本。如果您使用的是Python，可以使用以下命令升级OpenCV：

pip install --upgrade opencv-python

如果您使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令升级：

conda install -c conda-forge opencv

升级完成后，导入`cv2`模块并尝试使用`guidedFilter`函数应该不再引发这个错误。

请注意，`guidedFilter`函数只在OpenCV 3.0及更高版本中可用，如果您的版本仍然较低，则可能需要手动编译安装最新版本的OpenCV。

opencv guidedFilter函数 c++

OpenCV中的GuidedFilter函数是用于执行引导滤波的函数。它可以用于图像去噪、图像增强、图像分割等应用中。

以下是GuidedFilter函数的C++代码示例：

void cv::ximgproc::guidedFilter(InputArray guide, InputArray src, OutputArray dst, int radius, double eps, int dDepth)

参数说明：

- guide：引导图像，单通道浮点类型的Mat矩阵
- src：待滤波的图像，单通道浮点类型的Mat矩阵
- dst：输出图像，与src相同的类型和大小的Mat矩阵
- radius：滤波半径
- eps：滤波系数
- dDepth：输出图像深度，-1表示与输入图像相同

示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat guid;
    GaussianBlur(src, guid, Size(3, 3), 0, 0);

    Mat dst;
    guidedFilter(guid, src, dst, 15, 0.01);

    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);

    waitKey();

    return 0;
}

此示例将Lena图像进行了引导滤波，输出了处理后的图像。