python dataframe 不等关联

在Python中，可以使用pandas库来处理DataFrame数据，包括不等关联。如果要进行不等关联，可以使用merge()函数来实现。

假设有两个DataFrame：df1和df2，它们分别有两个共同的列a和b，但是df2中的a列比df1中的a列多一些不同的值。我们可以使用merge()函数来将这两个DataFrame进行不等关联。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6, 7], 'c': [8, 9, 10, 11]})

# 使用merge函数进行不等关联
result = pd.merge(df1, df2, on=['a', 'b'], how='inner')

# 打印结果
print(result)

在上面的示例代码中，我们使用了merge()函数来将df1和df2进行不等关联，并且指定了“inner”方式。这种方式只会将df1和df2中共同的行保留下来。输出结果如下：

   a  b  c
0  1  4  8
1  2  5  9
2  3  6  10

可以看到，结果DataFrame只保留了df1和df2中共同的行，并且将df2中多余的行忽略掉了。