yolov5模型大小怎么看
时间: 2023-06-16 14:04:05 浏览: 252
要查看Yolov5模型的大小,可以使用以下步骤:
1. 下载并安装pytorch
2. 安装detectron2
3. 在终端运行以下命令:
```
python -c "import torch; print(torch.hub.get_dir())"
```
该命令会输出一个文件夹的路径,进入该文件夹。
4. 在文件夹中运行以下命令:
```
du -sh $(find . -name '*.pt')
```
该命令会输出所有.pt文件的大小,其中包括Yolov5模型的权重文件。
注意:模型大小可能因其版本和训练数据而异。
相关问题
yolov5n和yolov5s模型大小
YOLOv5n的模型大小比YOLOv5s大。YOLOv5s是YOLOv5的最小版本,具有最少的层和最小的计算复杂度,因此它的模型大小是最小的。而YOLOv5n是YOLOv5的较新版本,在模型结构和性能方面都有所提升,因此它的模型大小比YOLOv5s要大。需要注意的是,模型大小并不一定与模型的性能成正比。尽管YOLOv5n的模型大小比YOLOv5s大,但它的检测性能也更好。在选择适合自己应用场景的YOLOv5版本时,应该综合考虑模型大小和性能。
yolov6s模型大小
Yolov6s模型大小是相对较小的,仅有27MB左右。这得益于Yolov6s的创新性设计,如使用SPP (Spatial Pyramid Pooling) 模块、DropBlock技术和高效的卷积操作,使得模型具有更高的速度和更少的参数,同时不会牺牲模型的精度和检测率。因此,这个模型非常适合在移动设备、嵌入式设备和单片机等资源受限的环境中应用。此外,Yolov6s的模型大小也使得它易于分享和部署到各种设备上,方便了开发者的使用和应用。总体来说,Yolov6s模型大小的优化是其极具吸引力的特点之一,也是其在实际应用中的优越性之一。