对于非结构化数据的数据提炼有哪些常用的方法

常用的非结构化数据的提炼方法包括文本挖掘、自然语言处理、图像识别、语音识别等。其中，文本挖掘主要是针对文本数据的挖掘和分析，可以通过TF-IDF、主题模型等算法快速提取文本关键词；自然语言处理可以对文本进行分词、词性标注、实体识别等操作，从而进一步提炼有用信息；图像识别和语音识别主要用于处理图片和声音数据，可以通过深度学习等技术提取有用信息。