sparksql on和where两者过滤数据的区别
时间: 2023-05-17 15:02:31 浏览: 55
SparkSQL中,on和where都可以用来过滤数据,但它们的作用不同。on是在连接两个表时使用的过滤条件,它指定了连接两个表时使用的列,而where是在查询结果集时使用的过滤条件,它指定了查询结果集中需要满足的条件。因此,on过滤的是连接后的结果集,而where过滤的是连接后的结果集中的数据。
相关问题
sparksql on和where区别
在SparkSQL中,on和where都是用于过滤数据的关键字,但它们的使用场景略有不同。
on是用于连接两个表的关键字,它指定了两个表之间的连接条件。例如,如果我们有两个表A和B,它们都有一个共同的列id,我们可以使用以下语句将它们连接起来:
SELECT *
FROM A
JOIN B
ON A.id = B.id
在这个例子中,on指定了连接条件A.id = B.id。
where则是用于过滤数据的关键字,它指定了一个条件,只有满足这个条件的数据才会被查询出来。例如,我们可以使用以下语句查询表A中id大于10的数据:
SELECT *
FROM A
WHERE id > 10
在这个例子中,where指定了过滤条件id > 10。
总的来说,on用于连接两个表,where用于过滤数据。
on和where的区别
`ON` 和 `WHERE` 用于 SQL 查询时连接两个或多个表。`ON` 用于在 `JOIN` 操作中指定连接条件,而 `WHERE` 用于在 `SELECT` 操作中指定过滤条件。
具体来说,`ON` 用于在 `JOIN` 操作中将两个或多个表连接起来,并指定连接条件。例如:
```
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;
```
这里使用 `ON` 来指定连接条件,即 `table1.column1 = table2.column2`,表示只有当这两列的值相等时才进行连接。
而 `WHERE` 则用于在 `SELECT` 操作中过滤结果。例如:
```
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2
WHERE table1.column3 = 'some value';
```
这里使用 `WHERE` 来过滤结果,即只返回在 `table1` 中 `column3` 列的值等于 `'some value'` 的行。注意,这个条件不是连接条件,而是过滤条件。
因此,`ON` 和 `WHERE` 有不同的用途和语法,需要根据具体情况来选择使用哪个。
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