使用Python，找出CSV文件中全部列中的大于70小于80的数字并将其替换为-1，并另存

要实现这个功能，你可以使用Python的`csv`模块来读取CSV文件，`pandas`库来处理数据，以及`openpyxl`（如果文件是Excel格式）或`xlrd`和`xlwt`（如果文件是旧版本的xls格式）来处理Excel文件。这里假设我们正在处理CSV文件：

import csv
import pandas as pd

# 读取CSV文件
def read_csv_replace_values(filename):
    # 创建一个临时DataFrame来存储数据
    temp_df = pd.read_csv(filename)

    # 使用条件筛选和替换
    temp_df = temp_df.replace((temp_df > 70) & (temp_df < 80), -1, inplace=True)
    
    # 写回CSV文件
    temp_df.to_csv('output.csv', index=False)

# 调用函数处理特定CSV文件
read_csv_replace_values('input.csv')

如果你要处理的是Excel文件，可以使用`openpyxl`或`xlrd`/`xlwt`：

from openpyxl import load_workbook

# 处理Excel文件（仅适用于.xlsx格式）
def process_excel(filename):
    wb = load_workbook(filename)
    ws = wb.active

    # 获取最大行数和列数
    last_row = ws.max_row
    last_column = ws.max_column

    for row in range(1, last_row + 1):  # 忽略表头
        for col in range(1, last_column + 1):  # 从第二列开始，因为第一列通常用于标题
            cell_value = ws.cell(row=row, column=col).value
            if isinstance(cell_value, (int, float)) and 70 < cell_value < 80:
                ws.cell(row=row, column=col).value = -1

    # 保存更改
    wb.save('output.xlsx')

# 对于.xls文件，可以使用xlrd和xlwt
def process_excel_xls(filename):
    book = xlrd.open_workbook(filename)
    sheet = book.sheet_by_index(0)  # 假设默认工作表是第一个

    for row in range(sheet.nrows):
        for col in range(1, sheet.ncols):  # 从第二列开始
            cell_value = sheet.cell_value(row, col)
            if isinstance(cell_value, (int, float)) and 70 < cell_value < 80:
                sheet.write(row, col, -1)

    # 写入新文件
    new_book = xlwt.Workbook()
    new_sheet = new_book.add_sheet('Sheet 1')
    new_book.save('output.xls')

# 根据文件扩展名选择相应的方法
filename = 'example_file.xlsx'  # 替换为你的文件名
if filename.endswith('.xlsx'):
    process_excel(filename)
elif filename.endswith('.xls'):
    process_excel_xls(filename)
else:
    raise ValueError("Unsupported file format")