vector_tile.pb-c.h
时间: 2024-06-02 07:13:49 浏览: 13
Unfortunately, as an AI language model, I do not have access to specific files or resources on a computer. However, I can tell you that vector_tile.pb-c.h is a header file that is used in the development of software that works with vector tiles. It likely contains declarations for functions and data structures related to parsing and processing vector tiles.
相关问题
train_predict = scaler.inverse_transform(train_predict.reshape(-1, 1)) y_train = scaler.inverse_transform([y_train.reshape(-1, 1)]) train_predict = np.tile(train_predict, (1, 4)) y_train = np.tile(y_train, (1, 4)) y_train = scaler.inverse_transform(y_train.T).reshape(110, 4) test_predict = scaler.inverse_transform(test_predict) y_test = scaler.inverse_transform([y_test])报错Traceback (most recent call last): File "C:\Users\马斌\Desktop\cnn测试\cnn改.py", line 48, in <module> train_predict = scaler.inverse_transform(train_predict.reshape(-1, 1)) File "D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 541, in inverse_transform X -= self.min_ ValueError: non-broadcastable output operand with shape (110,1) doesn't match the broadcast shape (110,4)
这个报错信息和之前的一样,都是因为在进行逆归一化操作时,输出的形状与广播形状不匹配导致的。具体来说,你在对训练数据进行逆归一化操作时,复制了4次train_predict和y_train,让它们的形状变成了(110,4)和(1,440),而逆归一化操作的结果形状是(110,1),所以就无法与广播形状(110,4)匹配了。
解决这个问题的方法就是在进行逆归一化操作之前,先将train_predict和y_train的形状改为(110,1)和(440,1),这样逆归一化操作的结果形状就能与广播形状匹配了。你可以使用numpy的reshape方法来改变形状,具体代码如下:
```
train_predict = scaler.inverse_transform(train_predict.reshape(-1, 1))
y_train = scaler.inverse_transform(y_train.reshape(-1, 1))
train_predict = np.tile(train_predict, (1, 4))
y_train = np.tile(y_train, (1, 4))
y_train = scaler.inverse_transform(y_train.T).reshape(110, 4)
test_predict = scaler.inverse_transform(test_predict)
y_test = scaler.inverse_transform([y_test])
```
这样修改后,就能够顺利地进行逆归一化操作了。
LINE 1: SELECT vector_tile('tiles', 10, 100, 200, 'SELECT * FROM my_... ^ HINT: No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
这个错误提示意味着 PostgreSQL 数据库无法找到名为 vector_tile 的函数。可能的原因是该函数没有被正确地定义或安装在你的数据库中。
如果你是在外部的 Python 代码中调用该函数,你需要确保正确地连接到了数据库,并在连接的数据库中安装了 PostGIS 扩展。你还需要在连接的数据库中创建一个名为 vector_tile 的函数,并定义它的输入参数和返回值类型。以下是一个示例代码:
```python
import psycopg2
# 连接到 PostgreSQL 数据库
conn = psycopg2.connect("dbname=mydb user=postgres password=mypassword host=localhost")
# 安装 PostGIS 扩展
with conn.cursor() as cur:
cur.execute("CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis;")
# 创建 vector_tile 函数
with conn.cursor() as cur:
cur.execute("""
CREATE OR REPLACE FUNCTION vector_tile(
tablename text,
z integer,
x integer,
y integer,
query text
) RETURNS bytea AS $$
DECLARE
bound_box geometry;
tile geometry;
BEGIN
-- 计算瓦片的边界框
bound_box := ST_TileEnvelope(z, x, y);
-- 计算瓦片的几何形状
tile := ST_AsEWKB(ST_TileGeometry(z, x, y));
-- 执行查询语句,获取数据
RETURN ST_AsMVT(
(
SELECT * FROM (
SELECT ST_AsMVTGeom(
geometry,
bound_box,
4096,
256,
true
) AS geom
FROM (
SELECT * FROM (
SELECT *, ST_AsMVTGeom(
geometry,
bound_box,
4096,
256,
true
) AS geom
FROM {} WHERE {}
) AS features
WHERE ST_Intersects(geom, bound_box)
) AS clipped_features
) AS data
),
'{}',
4096,
'mvtgeometry'
);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
""".format('my_tiles', 'ST_Intersects(geometry, bound_box)'))
# 执行 vector_tile 函数
with conn.cursor() as cur:
cur.execute("SELECT vector_tile('my_tiles', 10, 100, 200, 'SELECT * FROM my_data');")
tile = cur.fetchone()[0]
# 处理生成的矢量瓦片数据
...
```
在这个示例代码中,我们首先连接到 PostgreSQL 数据库,并安装了 PostGIS 扩展。然后,我们创建了一个名为 vector_tile 的函数,并定义了输入参数和返回值类型。该函数的实现过程中,我们首先使用 ST_TileEnvelope 和 ST_TileGeometry 函数计算了瓦片的边界框和几何形状。然后,我们执行了一个查询语句,使用 ST_Intersects 函数和 bound_box 参数来筛选出与瓦片相交的数据,并使用 ST_AsMVTGeom 函数将数据转换为 MVT 格式的几何形状。最后,我们将处理后的数据作为 MVT 格式的矢量瓦片数据返回。
注意,这只是一个示例代码,你需要根据具体情况来修改函数的输入参数和实现逻辑。同时,你也需要确保数据库中已经存在名为 my_tiles 的表格,并包含了名为 my_data 的数据表格。
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