N-dependent scaling of grand-averaged estimates是什么意思

"N-dependent scaling of grand-averaged estimates" 是一个术语，通常用于描述在对多个参与者或试验的数据进行平均处理时，如何对不同的样本大小进行调整。具体来说，N代表参与者或试验的数量，而N-dependent scaling则是指对grand-averaged estimates进行的一种调整，以考虑不同的N值可能对平均值的影响。这种调整通常涉及到使用标准误差或标准差来表示grand-averaged estimates的置信区间，以便更好地比较不同N值的结果。在神经科学中，N-dependent scaling of grand-averaged estimates通常用于描述脑电图（EEG）或磁力图（MEG）数据的整体响应，并在比较不同实验条件或参与者群体时非常有用。