python3.7 读去csv文件第一列的十六进制的数据写入一个文件
时间: 2024-05-16 17:17:10 浏览: 12
假设你的 CSV 文件名为 `data.csv`,第一列为十六进制数据,你可以使用 Python 内置的 `csv` 模块读取并将十六进制数据转换为字节串,然后再将字节串写入文件中。
以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
with open('output.bin', 'wb') as outfile:
for row in reader:
# 将十六进制字符串转换为字节串
data = bytes.fromhex(row[0])
outfile.write(data)
```
这个代码会读取 `data.csv` 文件中的每一行,将第一列的十六进制数据转换为字节串,并将转换后的数据写入 `output.bin` 文件中。注意,我们使用了 `bytes.fromhex` 方法将十六进制字符串转换为字节串,所以如果你的 CSV 文件中的第一列不是标准的十六进制字符串,那么这个方法可能会抛出异常。
相关问题
python3.7 读去csv文件第2列的十六进制的数据写入一个文件
以下是一种可能的解决方案:
```python
import csv
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.txt', 'w') as output_file:
reader = csv.reader(input_file)
for row in reader:
hex_data = row[1] # 获取第二列数据
data_bytes = bytes.fromhex(hex_data) # 将十六进制字符串转换为字节串
output_file.write(data_bytes.decode('utf-8')) # 将字节串写入文件
```
这个代码假定输入文件名为 `input.csv`,输出文件名为 `output.txt`,且输入文件的第二列都是十六进制字符串。如果你的输入文件可能包含不规范的数据,你可能需要添加一些错误处理逻辑。
python 将csvl文件的一列十进制数改为十六进制数
你可以使用 Python 的 csv 和 binascii 模块来完成这个任务。具体步骤如下:
1. 使用 csv 模块读取 csv 文件,并将需要转换的列提取出来。
2. 针对每个十进制数,使用 binascii 模块中的 hexlify 函数将其转换为十六进制数。
3. 将转换后的十六进制数写回到 csv 文件中。
以下是示例代码:
```python
import csv
import binascii
# 打开 csv 文件
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = list(reader)
# 提取需要转换的列
col_to_convert = 2 # 假设需要转换的列是第 3 列(从 0 开始计数)
data = [row[col_to_convert] for row in rows]
# 转换为十六进制数
hex_data = [hex(int(d))[2:].upper() for d in data] # [2:] 是为了去掉 hex() 函数自带的 '0x' 前缀
# 将转换后的数据写回到 csv 文件中
for i, row in enumerate(rows):
row[col_to_convert] = hex_data[i]
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)
```
在上述代码中,假设需要转换的列是第 3 列(从 0 开始计数),并且转换后的数据将写回到名为 'output.csv' 的文件中。你需要根据实际情况进行修改。