Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86188\PycharmProjects\pythonProject8\src\svm1.py", line 86, in <module> svm_model = GridSearchCV(svm_model, params, cv=5) File "C:\Python37\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 1388, in __init__ _check_param_grid(param_grid) File "C:\Python37\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 338, in _check_param_grid " with one element.".format(name, type(v)) ValueError: Parameter grid for parameter (kernel) needs to be a list or numpy array, but got (<class 'str'>). Single values need to be wrapped in a list with one element. hello Best Parameter: {'kernel': 'rbf', 'C': 1, 'gamma': 'auto', 'decision_function_shape': 'ovo', 'random_state': [2017]} 进程已结束,退出代码1
时间: 2023-06-19 11:06:15 浏览: 59
这个错误是因为在参数搜索的过程中,有一个参数(kernel)的值不是列表或者numpy数组,而是一个字符串。这个参数应该是一个列表或者numpy数组,即使只有一个值,也需要被包裹在一个列表中。你可以尝试修改参数grid的值,将kernel参数改为一个列表,例如:{'kernel':['rbf'], 'C':[1], 'gamma':['auto'], 'decision_function_shape':['ovo'], 'random_state':[[2017]]}。注意,这里的kernel参数是一个包含一个字符串的列表。
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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject3\main.py", line 181, in <module> main() File "D:\pythonProject3\main.py", line 173, in main y_pred = svm_model.predict(X_test) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py", line 807, in predict Best parameters: {'C': 100, 'gamma': 0.1} Best score: 0.99 check_is_fitted(self) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1390, in check_is_fitted raise NotFittedError(msg % {"name": type(estimator).__name__}) sklearn.exceptions.NotFittedError: This SVC instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.
这个错误是因为你使用了一个还没有训练的SVM模型来进行预测。在调用predict函数之前,你需要先使用fit函数对SVM模型进行训练,然后才能进行预测。你可以使用以下代码来训练模型:
```
svm_model.fit(X_train, y_train)
```
其中,X_train和y_train是训练数据集的特征矩阵和标签矩阵。在训练完成后,你就可以对测试集进行预测了。
Traceback (most recent call last): File "i:\18Breakageratecalculation\SVM run\GLCM-master\GLCM\get_glcm_self.py", line 10, in <module> from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops ImportError: cannot import name 'greycomatrix' from 'skimage.feature' (C:\Users\win10\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\skimage\feature\__init__.py)
这个错误提示表明在导入 `greycomatrix` 函数时出了问题。可能的原因是:
1. 你没有安装 `scikit-image` 库,或者安装的库版本过低,没有包含 `greycomatrix` 函数。你可以尝试使用以下命令安装或升级 `scikit-image`:
```
pip install -U scikit-image
```
2. `greycomatrix` 函数没有被正确导入。你可以检查一下你的代码中是否正确导入了该函数,例如:
```python
from skimage.feature import greycomatrix
```
3. `skimage` 库没有被正确安装或配置。你可以尝试重新安装该库,或者升级你的 Python 环境。
如果你已经尝试了以上方法仍然无法解决问题,可以考虑在社区或者相关论坛上提问,寻求更专业的帮助。
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