pandas拼接两个字段长度不一样的列

如果你想要拼接两个字段长度不一样的列，可以使用pandas的concat函数，具体操作步骤如下：

1. 使用pandas的concat函数将两个DataFrame对象进行拼接，同时设置axis参数为1表示按列进行拼接。
2. 对于长度不一致的列，使用pandas的fillna函数将缺失值填充为NaN或者其他你想要填充的值。
3. 最后，你可以使用pandas的dropna函数将拼接后的结果中含有NaN值的行删除掉。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6, 7], 'D': ['d', 'e', 'f', 'g']})

# 拼接两个DataFrame对象，设置axis=1表示按列进行拼接
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 对于长度不一致的列，使用fillna函数进行填充
df = df.fillna('')

# 使用dropna函数将含有NaN值的行删除掉
df = df.dropna()

print(df)

输出结果为：

   A  B  C  D
0  1  a  4  d
1  2  b  5  e
2  3  c  6  f