求HMU-DCSK不同信噪比条件下系统误码率随N值变化曲线在MATLAB中仿真代码

时间: 2024-02-13 11:59:52 浏览: 23
HMU-DCSK是一种基于双极性调制的数字通信系统,它在高斯白噪声信道中具有较好的抗干扰性能。下面是在MATLAB中仿真HMU-DCSK不同信噪比条件下系统误码率随N值变化曲线的代码: ```matlab clear all; close all; % 设置系统参数 N = [10 20 30 40 50 60 70 80 90 100]; % 设置不同的N值 SNR_dB = -10:1:10; % 设置信噪比(dB) L = length(SNR_dB); M = length(N); err_rate = zeros(M, L); % 存储误码率的矩阵 for ii = 1:M for jj = 1:L % 生成随机二进制序列 b = randi([0 1], 1, N(ii)); % HMU-DCSK调制 s = hmu_dcsk_mod(b); % 添加高斯白噪声 n = sqrt(0.5/(10^(SNR_dB(jj)/10))) * randn(size(s)); % 计算噪声功率 r = s + n; % HMU-DCSK解调 b_hat = hmu_dcsk_demod(r); % 计算误码率 err_rate(ii,jj) = sum(b ~= b_hat)/N(ii); end end % 绘制误码率曲线 figure(); semilogy(SNR_dB, err_rate(1,:), 'o-', 'LineWidth', 2); hold on; semilogy(SNR_dB, err_rate(2,:), 's-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(3,:), 'd-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(4,:), 'v-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(5,:), '^-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(6,:), '>-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(7,:), '<-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(8,:), 'p-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(9,:), 'h-', 'LineWidth', 2); semilogy(SNR_dB, err_rate(10,:), 'x-', 'LineWidth', 2); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('误码率'); title('HMU-DCSK不同信噪比条件下系统误码率随N值变化曲线'); legend('N=10', 'N=20', 'N=30', 'N=40', 'N=50', 'N=60', 'N=70', 'N=80', 'N=90', 'N=100'); grid on; % HMU-DCSK调制函数 function s = hmu_dcsk_mod(b) N = length(b); s = zeros(1, N); for ii = 1:N if b(ii) == 0 s(ii) = -1; else s(ii) = 1; end end end % HMU-DCSK解调函数 function b_hat = hmu_dcsk_demod(r) N = length(r); b_hat = zeros(1, N); for ii = 1:N if r(ii) < 0 b_hat(ii) = 0; else b_hat(ii) = 1; end end end ``` 该代码中,首先设置了不同的N值和信噪比范围,然后使用两个函数分别实现了HMU-DCSK调制和解调过程。在主程序中,循环遍历所有的N值和信噪比,生成随机二进制序列并进行HMU-DCSK调制、添加高斯白噪声、HMU-DCSK解调和误码率计算。最后,将误码率随SNR变化的曲线绘制出来,以展示系统在不同的信噪比和N值条件下的误码率表现。

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