求HMU-DCSK不同信噪比条件下系统误码率随N值变化曲线在MATLAB中仿真代码
时间: 2024-02-13 11:59:52 浏览: 23
HMU-DCSK是一种基于双极性调制的数字通信系统,它在高斯白噪声信道中具有较好的抗干扰性能。下面是在MATLAB中仿真HMU-DCSK不同信噪比条件下系统误码率随N值变化曲线的代码:
```matlab
clear all;
close all;
% 设置系统参数
N = [10 20 30 40 50 60 70 80 90 100]; % 设置不同的N值
SNR_dB = -10:1:10; % 设置信噪比(dB)
L = length(SNR_dB);
M = length(N);
err_rate = zeros(M, L); % 存储误码率的矩阵
for ii = 1:M
for jj = 1:L
% 生成随机二进制序列
b = randi([0 1], 1, N(ii));
% HMU-DCSK调制
s = hmu_dcsk_mod(b);
% 添加高斯白噪声
n = sqrt(0.5/(10^(SNR_dB(jj)/10))) * randn(size(s)); % 计算噪声功率
r = s + n;
% HMU-DCSK解调
b_hat = hmu_dcsk_demod(r);
% 计算误码率
err_rate(ii,jj) = sum(b ~= b_hat)/N(ii);
end
end
% 绘制误码率曲线
figure();
semilogy(SNR_dB, err_rate(1,:), 'o-', 'LineWidth', 2);
hold on;
semilogy(SNR_dB, err_rate(2,:), 's-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(3,:), 'd-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(4,:), 'v-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(5,:), '^-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(6,:), '>-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(7,:), '<-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(8,:), 'p-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(9,:), 'h-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR_dB, err_rate(10,:), 'x-', 'LineWidth', 2);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('误码率');
title('HMU-DCSK不同信噪比条件下系统误码率随N值变化曲线');
legend('N=10', 'N=20', 'N=30', 'N=40', 'N=50', 'N=60', 'N=70', 'N=80', 'N=90', 'N=100');
grid on;
% HMU-DCSK调制函数
function s = hmu_dcsk_mod(b)
N = length(b);
s = zeros(1, N);
for ii = 1:N
if b(ii) == 0
s(ii) = -1;
else
s(ii) = 1;
end
end
end
% HMU-DCSK解调函数
function b_hat = hmu_dcsk_demod(r)
N = length(r);
b_hat = zeros(1, N);
for ii = 1:N
if r(ii) < 0
b_hat(ii) = 0;
else
b_hat(ii) = 1;
end
end
end
```
该代码中,首先设置了不同的N值和信噪比范围,然后使用两个函数分别实现了HMU-DCSK调制和解调过程。在主程序中,循环遍历所有的N值和信噪比,生成随机二进制序列并进行HMU-DCSK调制、添加高斯白噪声、HMU-DCSK解调和误码率计算。最后,将误码率随SNR变化的曲线绘制出来,以展示系统在不同的信噪比和N值条件下的误码率表现。