Python把excel数据做成可视化界面，展示在网页上

要将Excel数据转换为可视化界面并展示在网页上，可以使用Python的数据分析和可视化库，如pandas、matplotlib和Bokeh。下面是一个简单的步骤：

1. 用pandas库读取Excel数据并进行数据清洗和处理。

2. 使用matplotlib和Bokeh库创建不同类型的图表，如折线图、柱状图、散点图和热力图。

3. 将图表嵌入到HTML模板中，并使用Flask或Django等web框架将其部署到服务器上。

4. 在网页上使用JavaScript和CSS样式对图表进行美化和交互。

以下是一个简单的示例代码，将Excel数据转换成柱状图并展示在网页上：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from flask import Flask, render_template

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行处理和清洗
df = df.groupby(['year', 'category']).sum().reset_index()

# 创建柱状图
p = figure(x_range=df['year'].unique(), plot_height=350, title='Sales by Category and Year')
p.vbar(x='year', top='sales', width=0.9, source=df, legend_field='category',
       line_color='white', fill_color='category')

# 输出到HTML文件
output_file('sales.html')

# 展示图表
show(p)

# 使用Flask将图表嵌入到HTML模板中
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('sales.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个示例中，我们使用pandas库读取Excel数据，并使用Bokeh库创建了一个柱状图。然后，我们将图表输出到HTML文件，并使用Flask将其部署到服务器上。最后，在网页上使用render_template函数将图表嵌入到HTML模板中。