cudnn dev文件怎么安装
时间: 2023-07-03 12:32:52 浏览: 43
CUDNN是NVIDIA提供的一个加速深度学习的库,包括了一些常用的深度学习算法。如果你需要使用CUDNN,需要先安装CUDA,然后再进行CUDNN的安装。以下是CUDNN dev文件的安装步骤:
1. 首先,从NVIDIA官网下载相应版本的CUDNN dev文件(注意要选择与CUDA版本相匹配的CUDNN版本)。
2. 解压下载的CUDNN dev文件:
```
tar -xzvf cudnn-xxx.tgz
```
其中,xxx是CUDNN版本号。
3. 将解压后的文件复制到CUDA安装路径下:
```
sudo cp -P cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 确认CUDNN是否安装成功,使用以下命令:
```
nvcc -V && cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
如果安装成功,将输出CUDNN版本号。
注意:在安装CUDNN dev文件之前,必须先安装CUDA和cuDNN运行库。此外,CUDNN只能与NVIDIA GPU一起使用。
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cudnn 8.0.3安装
以下是安装cudnn 8.0.3的步骤:
1. 首先下载cudnn 8.0.3的三个库文件,分别是libcudnn8_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb、libcudnn8-dev_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb和libcudnn8-samples_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb。
2. 打开终端,进入下载文件所在的目录。
3. 执行以下命令安装三个库文件,先安装libcudnn8_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb,再安装libcudnn8-dev_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb,最后安装libcudnn8-samples_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb:
```
sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb
```
4. 安装完成后,可以通过以下命令检查cudnn是否安装成功:
```
cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
如果输出类似于以下内容,则说明cudnn已经成功安装:
```
#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 3
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
```
ubuntu cudnn 安装
以下是在Ubuntu上安装CUDNN的步骤:
1. 首先,使用以下命令安装libfreeimage库和开发包:
```shell
sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev
```
2. 然后,使用以下命令进入CUDA安装目录:
```shell
cd /usr/local/cuda
```
3. 使用以下命令列出目录中的文件,并找到与CUDNN版本对应的deb文件:
```shell
ll | grep cudnn8
```
4. 根据你找到的deb文件,使用以下命令安装libcudnn8:
```shell
sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
```
5. 安装libcudnn8-dev(开发包):
```shell
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
```
6. 安装libcudnn8-samples(示例):
```shell
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
```
这样,你就成功安装了CUDNN库。