如何在Windows平台上使用pip安装TensorRT的Python接口，并确保PyCUDA的wheel安装包正确配置？请提供具体的命令步骤和故障排除建议。

在Windows平台上安装TensorRT的Python接口涉及多个步骤，需要确保系统环境和软件包正确配置。首先，确保你的系统中安装了与Python版本3.9相匹配的pip工具。可以通过在命令行中执行`pip --version`来检查。接下来，你需要安装NVIDIA的GPU驱动程序，并确保CUDA版本为11.5，因为本资源提供的PyCUDA的wheel安装包是基于这个CUDA版本构建的。然后，你可以使用pip安装PyCUDA的wheel文件。具体命令如下：`pip install pycuda-2021.1+cuda115-cp39-cp39-win32.whl` 或 `pip install pycuda-2021.1+cuda115-cp39-cp39-win_amd64.whl`，分别对应32位和64位的Windows平台。安装完成后，尝试在Python脚本中导入pycuda模块，例如：`import pycuda`，以验证安装是否成功。如果遇到任何问题，可以检查GPU驱动和CUDA Toolkit是否正确安装，同时确认系统环境变量中包含了正确的CUDA路径。此外，确保安装包与你的Python版本和Windows平台兼容。本资源《TensorRT Python接口PyCUDA安装包发布》将为你提供安装包的详细信息和解决方案，帮助你顺利完成安装并开始使用TensorRT进行深度学习模型的推理加速。

参考资源链接：[TensorRT Python接口PyCUDA安装包发布](https://wenku.csdn.net/doc/63xmga51e4?spm=1055.2569.3001.10343)